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發(fā)布時間:2020-12-09 09:33  
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不同的停車系統(tǒng),有著不同的停車環(huán)境,停車場系統(tǒng)的發(fā)展,也對車牌識別技術(shù)的要求越來越高,人們越來越強調(diào)個性化定制。很多車牌識別系統(tǒng)都不能有效的始應(yīng)停車場系統(tǒng)環(huán)境。出現(xiàn)水土不服的情況。
車牌識別的技術(shù)改革迫在眉睫,同時隨著我國人均收入水平的提高,汽車數(shù)量不斷增多,造成的一個交通道路管理也越來越困難,車牌識別系統(tǒng)在未來的發(fā)展既要在技術(shù)水平上有所革新,解決水土不服的情況,也要迎合市場需求,解決消費者個性化定制的想法。
未來幾年,將會是停車場系統(tǒng)智能化自動化改造的高潮時期,也將是城市交通智能化管理的轉(zhuǎn)變時期,車牌識別技術(shù)將會有更加廣泛的應(yīng)用,前景廣闊,在這種情況下,我們要掌握核心科技,跟隨車牌識別發(fā)展潮流,實現(xiàn)技術(shù)革新和市場占領(lǐng)。



車牌識別技術(shù)流程剖解:車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計,將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。一、車輛檢測跟蹤模塊,車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進行跟蹤,并在車輛位置時刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結(jié)果,可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。二、車牌定位模塊,車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。三、車牌矯正及精定位模塊,由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準備。使用精心設(shè)計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減少非車牌區(qū)域的影響。四、車牌切分模塊,車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。

