基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。為什么這個假設(shè)默認(rèn)成立，設(shè)想一下，一個棕色頭發(fā)的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發(fā)色看起來雖然有輕微的區(qū)別，但依然與真實顏色非常接近，反應(yīng)在發(fā)色的特征值上，可能是0到0?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

當(dāng)前的人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長，在數(shù)據(jù)匹配，將面臨著更大的挑戰(zhàn)。

　　人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術(shù)有很多不足，如對周圍的光線環(huán)境敏感，可能會影響識別的準(zhǔn)確性，在面對黑暗、相似等復(fù)雜場景，識別率表現(xiàn)不佳。

　　近幾年雖然國內(nèi)企業(yè)在人臉識別技術(shù)取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。

據(jù)專注人臉識別技術(shù)十多年的負(fù)責(zé)人介紹說：人臉識別售檢票系統(tǒng)綜合采用先進(jìn)的計算機(jī)管理手段和通道控制技術(shù)，通過在各進(jìn)口裝置門禁管理系統(tǒng)、各景點(diǎn)售票處裝置配套設(shè)施、建立結(jié)算匯總中心等，實現(xiàn)計算機(jī)實時售票、驗票、查詢、匯總、1統(tǒng)計、報表等各種門票控制和全方1位的實時監(jiān)控及管理功能?；谥R的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。

游人在網(wǎng)上預(yù)訂電子門票后，可以在檢票系統(tǒng)上通過刷臉進(jìn)入景點(diǎn)，也可以憑借一張門票逛到所有景點(diǎn)。系統(tǒng)當(dāng)讀取電子門票時，對游人的臉部進(jìn)行拍照，通過人臉識別系統(tǒng)識別，對預(yù)先購票時的指紋進(jìn)行對比，并進(jìn)行身份的驗證。除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。景區(qū)工作人員介紹，有了這個先進(jìn)的售檢票系統(tǒng)，統(tǒng)計游客數(shù)量更加準(zhǔn)確，各大景點(diǎn)也可以憑此監(jiān)控景區(qū)內(nèi)流量，為有效疏導(dǎo)游客提供科學(xué)依據(jù)。