“智慧農(nóng)業(yè)”能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率?；诰珳?zhǔn)的農(nóng)業(yè)傳感器進行實時監(jiān)測，利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進行多層次分析，并將分析指令與各種控制設(shè)備進行聯(lián)動完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理。這種智能機械代替人的農(nóng)業(yè)勞作，不僅解決了農(nóng)業(yè)勞動力日益緊缺的問題，而且實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度規(guī)?；?、集約化、工廠化，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對自然環(huán)境風(fēng)險的應(yīng)對能力，使弱勢的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)成為具有率的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)。使用一體機，通過灌1水器以緩慢而精準(zhǔn)的流量，向植物的根部直接供水及養(yǎng)料。 

3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個技術(shù)型行業(yè)，操盤者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術(shù)，否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員（包括本戶生產(chǎn)經(jīng)營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。

另外，中國8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學(xué)及以下占38%。

同時，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應(yīng)用場景，包括數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、無人機植保、農(nóng)機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺服務(wù)應(yīng)用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分析師李劍認為，中國智慧農(nóng)業(yè)起步晚，但發(fā)展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農(nóng)業(yè)的新變革都圍繞著智慧農(nóng)業(yè)開展，智慧農(nóng)業(yè)是中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的終1極目標(biāo)，不僅解決農(nóng)民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農(nóng)業(yè)未來突破的2個方面：1）土地；2）應(yīng)用。

1.農(nóng)業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)：

  農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可通過采集種植溫室大棚內(nèi)的空氣溫濕度、土壤溫濕度、光照強度等環(huán)境參數(shù)，并與預(yù)設(shè)值自動比較，當(dāng)比較結(jié)果存在明顯差異時，則自動開啟相關(guān)設(shè)備，使環(huán)境維持在預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)。

2.農(nóng)業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)：

  隨時隨地遠程查看農(nóng)作物生長情況、各園藝設(shè)備的運行狀態(tài)、生產(chǎn)情況。管理人員可以遠程輕松監(jiān)控、管理作業(yè)生產(chǎn)，大大減輕工作負擔(dān)。視頻監(jiān)控也為后期農(nóng)產(chǎn)品溯源提供查看的畫面依據(jù)。

3.溫室大棚遠程測、管理系統(tǒng)：

  手機遠程控制是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的另一方便、便捷控制方式，通過手機客戶端，遠程查看設(shè)施環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)備運行情況，并且對數(shù)據(jù)進行分析比較，然后實現(xiàn)手動點擊控制，方便管理。