造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準(zhǔn)、光學(xué)系統(tǒng)的像差、成像過程中的相對運(yùn)動、大氣湍流效應(yīng)、低光照、環(huán)境隨機(jī)噪聲等都會導(dǎo)致圖像模糊。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導(dǎo)致圖像的進(jìn)一步模糊?？傮w來說，造成圖像模糊的主要原因如下： 

鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機(jī)故障等; 　

傳輸太遠(yuǎn)、和視頻線老化、環(huán)境電磁干擾等; 　

攝像機(jī)護(hù)罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等; 　

攝像機(jī)分辨率低，欠采樣成像; 　　

光學(xué)鏡頭的極限分辨率和攝像機(jī)不匹配導(dǎo)致的模糊; 　

運(yùn)動目標(biāo)處于高速運(yùn)動狀態(tài)導(dǎo)致的運(yùn)動模糊等; 　

濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)辦，擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。如果圖像變形是全局一致的并且等價(jià)于一個(gè)卷積過程，這時(shí)圖像復(fù)原也稱為反卷積問題。專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)

模糊圖像特殊處理在一般工作生活中用的比較少，下面就由神博將重點(diǎn)介紹模糊圖像特殊處理，也是重要的處理技術(shù)，神博為大家講一講吧。

圖像去噪聲

圖像去噪聲是建立在數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上的，目前常用的數(shù)學(xué)模型有兩種，即加性噪聲模型和乘性噪聲模型。加性噪聲模型是把觀測圖像看成是由清晰圖像加上噪聲得到的；乘性噪聲模型把觀測圖像看成由清晰圖像乘以噪聲得到的。其中，的模型是加性噪聲模型。

無論是哪種數(shù)學(xué)模型，其原理基本相同，即假設(shè)清晰圖像和噪聲具有一定的先驗(yàn)條件，其中噪聲的先驗(yàn)?zāi)Ｐ洼^為簡單，一般被認(rèn)為是高斯白噪聲或是滿足特定形式分布的隨機(jī)噪聲，個(gè)別情況下考慮特殊的噪聲。與噪聲的先驗(yàn)?zāi)Ｐ拖啾?，清晰圖像的先驗(yàn)?zāi)Ｐ蛣t相對復(fù)雜。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經(jīng)建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息，比單幅復(fù)原效果更好，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。而模糊圖像去噪聲的算法實(shí)際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構(gòu)成了形形色1色的去噪聲算法。由于噪聲模型和清晰圖像模型數(shù)量多，因此去噪聲算法也有很多算法，但是目前常用的算法有濾波技術(shù)、小波域算法、空間域算法、基于訓(xùn)練的算法、時(shí)空結(jié)合的算法

圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。但圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的，只有通過試探各種技術(shù)來增強(qiáng)圖像的視覺效果，而圖像復(fù)原就完全不同，需要知道圖像退化過程的先驗(yàn)知識，據(jù)此找出一種相應(yīng)的逆過程方法，從而得到復(fù)原的清晰圖像。近年來，以模糊圖像處理技術(shù)為核心，提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù)，可見模糊圖像處理系統(tǒng)的重要性，不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進(jìn)行處理。圖像復(fù)原主要取決于對圖像退化過程的先驗(yàn)知識所掌握的精1確程度。 　　

對由于離焦、運(yùn)動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。圖3是使用維納濾波解決運(yùn)動模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。1、模糊圖像（運(yùn)動、虛焦等等）處理問題原因：視頻圖像模糊是由多種物理因素造成的。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強(qiáng)來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。 　

濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)辦，擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。專業(yè)從事視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經(jīng)建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。

公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，以健康、穩(wěn)定、和諧和可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，本著“求知、思考、創(chuàng)造”的企業(yè)精神，奉行“真誠”、“守信”和“微笑”的服務(wù)宗旨，努力發(fā)揮自身優(yōu)勢，以先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)于社會，產(chǎn)品及服務(wù)已遍布多個(gè)國家和地區(qū)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。提高監(jiān)控圖像質(zhì)量和編碼傳輸效率是在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的關(guān)鍵，也是模糊圖像處理的目標(biāo)。