元一智能致力于車牌識別、人臉識別系統(tǒng)、通道閘、停車場系統(tǒng)、車牌號識別系統(tǒng)、車牌號自動識別系統(tǒng)等設備的銷售安裝，擁有高素質的團隊,售后服務,價格合理,歡迎您選擇！

算法是解決問題的方法，但解決一個問題的方法往往不止一個，方法多了，自然而然地就有了優(yōu)劣之分。例如，車牌識別算法，不同的車牌識別廠家，會采用不同的算法來實現車牌識別功能，對于客戶而言，如何選擇更優(yōu)的車牌識別產品呢，這就需要用到性能指標去衡量它。車牌識別算法的性能指標一般包括以下幾點：

一. 正確性

一個算法必須正確才有存在的意義，這是重要的指標，即不會出現卡死、崩潰、輸出亂碼等現象。

二. 可讀性

客戶需要調用車牌識別算法接口，所以，算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。

三. 識別率

在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下，車牌整體識別率還能達到99%以上，這樣的車牌識別算法才能在實際應用中發(fā)揮出它的價值。

車牌識別算法的性能指標：

識別速度

識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時性的要求，例如在停車場出入口管理應用中，如果識別速度太慢，出入口不能及時的自動抬干放行車輛，就會嚴重影響車輛的正常通過。

內存的占用

算法的執(zhí)行都會占用一些內存，但如果占用過多，可能會影響其他系統(tǒng)的正常運行或者降低整個系統(tǒng)的運行速度，所以算法占用內存越少越好。

車牌識別算法的性能指標：魯棒性

魯棒性是指當算法受到某種干擾或算法中某些參數在小范圍內變化時，算法得到的結果是相對穩(wěn)定的。魯棒性包括兩個方面，一方面，對出現的不合理的數據或不法的操作，算法能夠對這些問題進行檢查、糾正;另一方面，算法能克服很多因素的影響，適應不同的環(huán)境和條件。一個具有較強魯棒性的車牌識別算法能克服天氣變化、圖像畸變、污損等的影響，且能保持在不同運行平臺和不同數據格式下的穩(wěn)定性能。

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車牌識別攝像機工作原理:

首先我們要說的是、車輛進入:

1、車輛駛入車牌攝像機抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。

2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌識號，然后通過檢索數據庫得出車輛類別。