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人臉識別中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受到哪些因素的影響？

光照環(huán)境

過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別作用。能夠從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也能夠使用算法模型優(yōu)化圖畫光線。

模糊程度

實際場景主要著力處理運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會發(fā)生運動模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

1：遮擋程度

五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖畫為好。而在實踐場景中，許多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決議是否留用訓(xùn)練。

2：采集角度

人臉相對于攝像頭角度為正臉好。但實踐場景中往往很難抓拍正臉。因而算法模型需訓(xùn)練包括左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安裝的角度，需滿意人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。

閘機經(jīng)常被用來對出入口人員的進出管理上，比如常見的地鐵站、高鐵站、小區(qū)人行通道、景區(qū)出入口等，應(yīng)用范圍是非常廣泛的，可以有效防止外部人員隨意進去內(nèi)部管控的場所。以前的閘機很多都是采用的方式，而隨著技術(shù)的發(fā)展，目前越來越多采用人臉識別刷臉的方式通行，同時對于一些臨時的來訪者，也可以采用刷臨時的二維碼，非?？旖莘奖?。