現(xiàn)如今食用油激光噴碼檢測方法 仍是傳統(tǒng)的人力資源燈檢法,存在成本上升,不穩(wěn)定,精度低,工作員激起等難點,早就不能考慮到生產(chǎn)商和消費者的要求,因而方案設計一種依據(jù)機器視覺技術技術性和自動化控制自動控制系統(tǒng)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)軟件軟件.借助Matlabscript節(jié)點,采用LabVIEW和MATLAB軟件混和程序流程撰寫的方法 進行噴碼標志符檢測,LabVIEW軟件進行圖像搜集,工控觸摸屏制作和數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)分析功效,MATLAB軟件進行圖象處理和圖像識別技術功效,充分利用各軟件優(yōu)勢,降低程序流程撰寫設計開發(fā)難易度.LabVIEW依據(jù)VISA串口通訊將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(ProgrammableLogicController,可編程邏輯控制器),控制自動式分揀機構(gòu) 將噴碼不合格的食用油除去,從而保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量.實驗數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)軟件軟件適當檢測和分揀率可穩(wěn)定保證90%以上.

易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測方法,包括定位中采用MSER方法對字符區(qū)域進行初定位,通過連通域法進行細定位.針對點陣噴碼字符的特點,采用點陣噴碼字符分割算法進行分割,確保了分割的準確性.字符識別中通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡識別方法進行識別,在保證實時性的同時提高了檢測精度,完全可以滿足易拉罐罐底點陣噴碼字符檢測的高實時性,高準確性的要求.

字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統(tǒng)識別的關鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡識別技術.字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統(tǒng)識別的關鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡識別技術.

在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.