據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國汽車保有量已突破2億輛，仍保持快速增長(zhǎng)勢(shì)頭。這么多車的出現(xiàn)給交通管理帶來了沉重的負(fù)擔(dān)。在這種背景下，如果蛟在處理路邊的停車，傳統(tǒng)的手動(dòng)進(jìn)入車牌信息，面對(duì)大量的車，似乎無法這樣做，目前，中國的梧桐，停車場(chǎng)使用手持式收費(fèi)機(jī)等移動(dòng)終端相對(duì)比較流行。全分辨率捕獲捕獲現(xiàn)場(chǎng)車輛圖像的地面感和車牌寬度（車牌可以通過繪圖軟件顯示像素大小）。如果車牌識(shí)別功能可以集成在這些終端上，對(duì)維護(hù)交通安全和城市安全，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交通管理具有現(xiàn)實(shí)意義。移動(dòng)車牌識(shí)別基于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別以及OCR識(shí)別理論。分析并處理包含的圖像以確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別文本字符。手持移動(dòng)車牌識(shí)別過程包括圖像采集，車牌定位，字符分割，字符識(shí)別，結(jié)果輸出等算法，以應(yīng)對(duì)不同的環(huán)境，條件和照明條件。簡(jiǎn)單的用戶程序界面使用戶可以輕松地將其嵌入用戶應(yīng)用程序中。

高速公路收費(fèi)系統(tǒng)基本上是自動(dòng)化的。當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)站時(shí)，系統(tǒng)執(zhí)行車牌識(shí)別并保存車牌信息。當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)站時(shí)，系統(tǒng)再次執(zhí)行車牌識(shí)別和進(jìn)入車輛的車牌信息。如果您想在智能車牌識(shí)別系統(tǒng)上方安裝多個(gè)問題，在確定需要之前需要仔細(xì)考慮，以便智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的制造商能夠根據(jù)用戶的停車場(chǎng)開發(fā)出適合用戶停車場(chǎng)的解決方案。為了比較，只有入站和出站牌照是一致的，以允許車輛通過，并且自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)可以有效地提高車輛的交通效率并且可以有效地檢測(cè)逃逸的車輛。該系統(tǒng)捕獲蘇蘇的車輛并識(shí)別車牌號(hào)碼，并通過公共網(wǎng)絡(luò)將超級(jí)車輛的車牌號(hào)碼發(fā)送到每個(gè)出口罰分點(diǎn)。每個(gè)出口罰分點(diǎn)使用車牌識(shí)別裝置識(shí)別出口車輛的車牌，并且已經(jīng)接收到車牌。比較速度車輛的數(shù)量，并且一旦數(shù)量相同就給出警報(bào)。

識(shí)別速度非?？?。對(duì)于車牌識(shí)別攝像機(jī)，距離越遠(yuǎn)，像素越小，像素越近。停車場(chǎng)比其他場(chǎng)景短，并且當(dāng)前車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別是實(shí)時(shí)的。停車管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能輸入系統(tǒng)：入口底盤，卡片機(jī)（可選），讀卡器，控制器，彩色攝像頭，車輛檢測(cè)器，自動(dòng)門，車輛全屏顯示等。支持識(shí)別大像素寬度牌照同時(shí)確保識(shí)別速度是一個(gè)典型的矛盾。通常，牌照像素寬度太大，識(shí)別速度不可避免地慢，并且識(shí)別速度快，并且牌照像素寬度需要在一定范圍內(nèi)。停車場(chǎng)出入口“車輛匹配率”相當(dāng)高。車牌識(shí)別系統(tǒng)本身的體系結(jié)構(gòu)和內(nèi)部識(shí)別算法不斷完善和完善。特別值得關(guān)注的是基于車牌識(shí)別硬件平臺(tái)的一些技術(shù)的發(fā)展，如視頻測(cè)速，車輛識(shí)別，車輛局部特征識(shí)別和車牌識(shí)別比較技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更好的停車場(chǎng)出入口“車輛匹配”率“，這也是停車環(huán)境的一個(gè)特征。

車牌識(shí)別是在圖像上進(jìn)行的，成像條件對(duì)使用和識(shí)別結(jié)果有很大影響。為了使相機(jī)圖像更好，外部光源也可用于調(diào)整成像效果。如果您想安裝新的智能車牌識(shí)別系統(tǒng)來翻新或重新規(guī)劃停車場(chǎng)，則該物業(yè)很難。深眼車牌識(shí)別機(jī)內(nèi)置LED（發(fā)光二極管）輔助光源，并根據(jù)算法智能調(diào)節(jié)LED燈光調(diào)節(jié)，無論是在任何時(shí)間和環(huán)境，特別是當(dāng)汽車突出時(shí)或者太陽曝曬，智能分析用于調(diào)整眩光，使成像效果更好，比外部物理調(diào)整更靈活方便。當(dāng)然，夜間遠(yuǎn)距離成像時(shí)，內(nèi)置于相機(jī)中的LED輔助光源無法達(dá)到更好的效果，而且還調(diào)整了相機(jī)自身的ISP成像技術(shù)，這有助于識(shí)別車牌識(shí)別率。