3）車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?；谀０迤ヅ渌惴ǎ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⒖s放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，并選擇zui良好匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取，直到識別結(jié)果。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;實際的拍攝過程還會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。車牌自動識別停車場系統(tǒng)適用范圍：主要用于純智能車牌識別停車管理系統(tǒng)或卡加車牌識別停車場系統(tǒng)，如住宅小區(qū)停車場、辦公大樓停車場、商業(yè)停車場、購物中心停車場、廠區(qū)等單位內(nèi)部車輛專用停車場及高速公路收費。

車牌自動識別停車場系統(tǒng)適用范圍：主要用于純智能車牌識別停車管理系統(tǒng)或卡加車牌識別停車場系統(tǒng)，如住宅小區(qū)停車場、辦公大樓停車場、商業(yè)停車場、購物中心停車場、廠區(qū)等單位內(nèi)部車輛停車場及高速公路收費。

車牌自動識別停車場系統(tǒng)組成：該系統(tǒng)主要由智能車牌識別高清網(wǎng)絡(luò)攝像機、一體化道閘、車牌及車位屏、停車場管理系統(tǒng)軟件及智能車牌識別軟件等組成。

很難說停車很困難，前提是您必須先通過停車場入口。為了緩解中國部分城市的停車問題，在商場，風景名勝區(qū)，校園和軟件園附近的地下室建有大型停車場。然而，在高峰期，停車場的入口和出口已經(jīng)排隊等候。如果建造停車場的速度跟不上停車場入口的速度，那將是一個悲劇。車牌識別的出現(xiàn)基于先前的問題。手動管理停車場入口和出口很容易：登記緩慢，入場時間長，容易擁堵，停車數(shù)據(jù)不好，不僅效率低，而且容易出錯。高峰期更加繁忙，服務(wù)水平也很低。車牌識別和在線支付技術(shù)的誕生挽救了停車場，為物業(yè)停車管理帶來了更智能，更的管理體驗。其特殊性和重要性決定了車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)不可或缺的重要組成部分。

車牌的識別基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車牌號的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別效率受到圖像捕獲質(zhì)量的限制。對于單幀圖像識別，當前產(chǎn)品識別速度為200毫秒。動態(tài)視頻流識別技術(shù)具有很強的適應(yīng)性和識別速度。快速，它實現(xiàn)了對每幀視頻的識別，增加了識別比較的次數(shù)，并選擇了的車牌號碼。關(guān)鍵是它受單幀圖像質(zhì)量的影響較小。當前產(chǎn)品識別時間為10毫秒。主要用于地下停車場的出入口和主要路口，通過攝像頭采集的視頻，識別車牌，用于辨識車輛是否符合進入條件、定位車輛位置，或是計算車輛停留時間進行計費。