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發(fā)布時(shí)間:2020-12-09 10:22  

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牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

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文件分辨率低,通常由于車(chē)牌較遠(yuǎn),有時(shí)是由于低端相機(jī)導(dǎo)致的;圖像模糊,尤其是運(yùn)動(dòng)模糊;由于強(qiáng)光,反射或陰影造成的光照和對(duì)比度較差;車(chē)牌(部分)遮擋,通常是拖車(chē)桿或車(chē)牌上的污漬;前后識(shí)別結(jié)果不同,如拖車(chē),露營(yíng)車(chē)等;采集車(chē)牌時(shí),車(chē)道在相機(jī)視角中發(fā)生改變;字體不同,常見(jiàn)于一些浮夸的車(chē)牌;規(guī)避車(chē)牌識(shí)別的手段;不同國(guó)家或各州間的缺乏協(xié)調(diào)。不同國(guó)家或州的兩輛車(chē)可以有相同的車(chē)牌號(hào)但是設(shè)計(jì)不同。

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一是軟硬件一體的易泊DSP嵌入式車(chē)牌識(shí)別相機(jī),采用嵌入式一體化設(shè)計(jì),識(shí)別穩(wěn)定性好,易于維護(hù);

二是PC端具備車(chē)牌識(shí)別算法功能的軟件即車(chē)牌識(shí)別SDK,支持多平臺(tái)應(yīng)用,種類(lèi),支持地感線圈觸發(fā)識(shí)別和視頻流識(shí)別模式;

三是Android/IOS移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別SDK軟件,通過(guò)智能手機(jī)或Pad拍照或視頻預(yù)覽模式就可以實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別,并支持接口開(kāi)發(fā)。

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