人臉識別一體機具有哪些優(yōu)勢？

蕪湖一路機電的人臉識別一體機具有以下十大優(yōu)勢：

1、速度快，毫秒級別的識別速度

2、誤識率低，穩(wěn)定而且準(zhǔn)確，誤識率低至萬分之一

3、除了人臉識別，同時還能指紋、密碼、卡、二維碼開門，也可以組合方式開門

4、自動補光，蕞大程度地降低光線變化對識別效果的影響

5、防丟失，不用帶鑰匙門卡不要太方便

6、不產(chǎn)生肢體接觸，通行無感，提重物時也能輕松通過不侵?jǐn)_

7、智慧管理，輕松管理，同時對接訪客系統(tǒng)，可以對陌生訪客進(jìn)行管理

8、報警功能，黑名單、拆損、斷網(wǎng)都會實時預(yù)警

9、機身小巧，支持圖片、文字等廣告賦能

10、性價比高。

人臉識別的理解

人臉識別(Face Recognition)是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計或幾何特征等)，自動進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結(jié)果。

什么是人臉檢測？

人臉檢測是人臉識別的流程之一，在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。

人臉關(guān)鍵點檢測（人臉對齊）自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標(biāo)。

基于檢測出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

近人臉檢測算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯）。

人臉識別，是視覺模式識別的一個細(xì)分問題，也大概是蕞難解決的一個問題。 其實我們?nèi)嗣繒r每刻都在進(jìn)行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺信息，這些信息經(jīng)過大腦的處理被識別為有意義的概念。于是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什么別的東西。

我們也無時無刻不在進(jìn)行人臉識別，我們每天生活中遇到無數(shù)的人，從中認(rèn)出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。