時序數(shù)據(jù)庫的特點

基于時間序列數(shù)據(jù)的特點，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足對時間序列數(shù)據(jù)的有效存儲與處理，因此迫切需要一種專門針對時間序列數(shù)據(jù)來做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，即時間序列數(shù)據(jù)庫。對于時序大數(shù)據(jù)的存儲和處理往往采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的方式進(jìn)行處理，但由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫天生的劣勢導(dǎo)致其無法進(jìn)行存儲和數(shù)據(jù)的查詢。時序大數(shù)據(jù)解決方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數(shù)據(jù)可以存儲和快速處理海量時序大數(shù)據(jù)，是解決海量數(shù)據(jù)處理的一項重要技術(shù)。該技術(shù)采用特殊數(shù)據(jù)存儲方式，極大提高了時間相關(guān)數(shù)據(jù)的處理能力，相對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫它的存儲空間減半，查詢速度極大的提高。時間序列函數(shù)優(yōu)越的查詢性能遠(yuǎn)超過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Informix TimeSeries非常適合在物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用?！び行幚睚嫶髷?shù)據(jù)·對重復(fù)的部分，Informix TimeSeries只保持一份數(shù)據(jù)·節(jié)省空間50%，有效降低I/O·主鍵索引更有效·時間序列表頭分離的特性不浪費空間

Bluesky時間序列數(shù)據(jù)庫介紹

時間序列數(shù)據(jù)庫介紹

時間序列數(shù)據(jù)庫

萬物互聯(lián)時代，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)的信息化要多數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍，并且是實時采集、高頻度、高密度，動態(tài)數(shù)據(jù)模型隨時可變。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、分析等處理操作時捉襟見肘，迫切需要一種專門針對時序數(shù)據(jù)來做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，即時間序列數(shù)據(jù)庫。

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時序數(shù)據(jù)是什么

時序數(shù)據(jù)

時序數(shù)據(jù)是指時間序列數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)是同一統(tǒng)一指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列。在同一數(shù)據(jù)列中的各個數(shù)據(jù)必須是同口徑的，要求具有可比性。時序數(shù)據(jù)可以是時期數(shù)，也可以時點數(shù)。時間序列分析的目的是通過找出樣本內(nèi)時間序列的統(tǒng)計特性和發(fā)展規(guī)律性，構(gòu)建時間序列模型，進(jìn)行樣本外預(yù)測。

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