缺陷檢測設備可以輕松應對金屬零件生產的質量控制，如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導機械傳動系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產效率。同時對缺陷類型的統(tǒng)計分析能夠指導生產參數的調整，提高產品質量。

　　以上內容就是對視覺缺陷檢測設備在各大行業(yè)中的應用的介紹了，它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測設備的廣泛應用促進了企業(yè)工廠產品高質量的生產與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

半導體的廣泛應用使得人們對其質量要求越來越高。半導體生產過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導體的表面塑封缺陷進行了研究,改進并優(yōu)化半導體質量缺陷檢測系統(tǒng),通過邊緣檢測算法提取半導體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,最后利用差影法準確地檢測出塑封缺陷。經工廠試用后,結果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測出表面質量缺陷。


玻璃瓶大輸液是我國行業(yè)五大重要制劑之一,是機構日常經常使用的藥品,在現代臨床上占據十分重要的地位。但是,由于生產設備及檢測設備的局限,在灌裝過程中,大輸液產品中可能含有玻璃屑、纖維、毛發(fā)等可見異物,這些不溶性異物進入人體血液后會危及到人的生命安全。目前,我國制藥企業(yè)基本上都是采用人工燈檢的方法。這種落后的檢測方式存在很多缺陷,如檢測速度慢、精度低,易受干擾,可靠性差,還容易對藥品造成二次污染等,無法從根本上保證產品質量,也無法滿足高速生產線的生產要求。