車牌矯正及精定位模塊：由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識別模塊做準備。車牌識別停車場系統(tǒng)在停車場中的使用，讓人們享受到了暢通無阻的停車模式，車主通過停車場時，通過車牌識別系統(tǒng)對車輛車牌號的抓拍，將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫，通過信號傳輸，道閘自動開閘，讓人們實現(xiàn)不停車通行；停車場系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng) ：車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，

 車牌識別設(shè)備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。彩像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領(lǐng)域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲存空間，加快處理速度。增加企業(yè)地下停車場建設(shè)的積極性、有限開發(fā)利用土地等社會稀缺資源，小區(qū)道路劃出來的停車位，不能強調(diào)它的產(chǎn)業(yè)功能，不應(yīng)當以贏利為目的，這才是解決小區(qū)停車難問題的 主要的方式。

 車輛檢測跟蹤模塊：車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，車牌圖像經(jīng)過邊緣檢測之后，車牌上的字符及邊緣信息會突出出來，同時，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對車牌圖像進行二值化處理，車牌識別設(shè)備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。