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發(fā)布時(shí)間:2020-08-24 03:31  
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帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行業(yè)方案特點(diǎn)
【帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行業(yè)方案特點(diǎn)|帆軟軟件】
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有其自身的特色,例如數(shù)據(jù)量級(jí)大、數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜、分析復(fù)雜度高等。所以帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案的一大特色,是將整個(gè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分為四個(gè)層次。
1. 數(shù)據(jù)獲?。韩@取不同渠道的數(shù)據(jù),包括常規(guī)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自營(yíng)平臺(tái),也包括網(wǎng)絡(luò)爬取的行業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)等。
2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):由于數(shù)據(jù)量非常大,尤其是將行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)納入分析系統(tǒng)中之后,需要更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算方案,原始的關(guān)系行數(shù)據(jù)庫(kù)到分布式架構(gòu)的greenplum、kylin再到大數(shù)據(jù)架構(gòu)hadoop、spark等,根據(jù)公司數(shù)據(jù)規(guī)模選擇合適的數(shù)據(jù)平臺(tái)方案。通過(guò)圖形背后的解讀,實(shí)現(xiàn)對(duì)銷(xiāo)售的理解,從而適當(dāng)調(diào)整銷(xiāo)售策略,促進(jìn)企業(yè)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。
3. 數(shù)據(jù)分析:以豐富的圖表、靈活的展現(xiàn)形式、強(qiáng)大的計(jì)算公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展現(xiàn)。
4. 數(shù)據(jù)挖掘:精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、拉新預(yù)測(cè)、付費(fèi)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制等需求都需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,挖掘與展現(xiàn)層關(guān)系密切。
帆軟FineDirect簡(jiǎn)介
【帆軟FineDirect簡(jiǎn)介|帆軟軟件】
FineDirect是FineBI推出的大數(shù)據(jù)直連引擎功能模塊,旨在幫助企業(yè)用戶(hù)更好地處理超大數(shù)據(jù)量和超快的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析需求。
通過(guò)FineDirect直連引擎,企業(yè)可以直接對(duì)接現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源,無(wú)論是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle,Sqlserver),還是日益成熟的Hadoop生態(tài)圈,Mpp構(gòu)架的解決方案,都可以直接進(jìn)行自助取數(shù)分析,可以不再經(jīng)過(guò)FineBI的多維數(shù)據(jù)庫(kù)(FineIndex)建模,實(shí)現(xiàn)更敏捷的、更及時(shí)的決策分析。帆軟銀行的大數(shù)據(jù)解決方案,以以構(gòu)建商業(yè)銀行管理分析體系為核心目標(biāo),切實(shí)解決銀行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析相關(guān)的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)行長(zhǎng)駕駛艙、業(yè)務(wù)定制報(bào)表、自助數(shù)據(jù)分析、多終端數(shù)據(jù)查詢(xún),幫助銀行更好地進(jìn)行決策分析。
對(duì)于已經(jīng)安裝了FineBI的用戶(hù),可以以插件的形式在線更新FineDirect,無(wú)需重新下zai安裝FineBI客戶(hù)端。
對(duì)于未安裝過(guò)FineBI的用戶(hù),只需下zaixin版本的FineBI客戶(hù)端,其中內(nèi)置FineDirect,安裝后可直接使用。

帆軟FineDirect的優(yōu)勢(shì)功能
【帆軟FineDirect的優(yōu)勢(shì)功能|帆軟軟件】
20種大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接
支持對(duì)接多類(lèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)諸如hadoop,vertica,sap hana,greenplum,kylin等多達(dá)20種,讓平臺(tái)自身的計(jì)算優(yōu)勢(shì)da化。
完全可視化的配置
可視化的SQL引擎,可視化的多維分析,從數(shù)據(jù)配置到數(shù)據(jù)展現(xiàn),零上手難度。覆蓋自助BI的兩個(gè)階段:自助取數(shù)與自主分析。
智能化緩存機(jī)制
智能化緩存機(jī)制,da化節(jié)省計(jì)算資源,保證高并發(fā)量壓力下數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性,讓數(shù)據(jù)獲取速度更優(yōu),資源更省。
靈活的參數(shù)應(yīng)用
靈活易用的參數(shù)配置功能,可視化參數(shù)設(shè)置界面,支持通過(guò)參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更加靈活的數(shù)據(jù)獲取。
敏捷易用的數(shù)據(jù)模型
可視化的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型配置,智能化模型配置推薦,跨數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)消除孤島,內(nèi)存化與庫(kù)化機(jī)制自助可選,滿(mǎn)足企業(yè)絕大多數(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。
多級(jí)權(quán)限控制
支持多級(jí)權(quán)限控制,滿(mǎn)足體量更大的集團(tuán)用戶(hù)的權(quán)限分配和下放。
