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隨著機器人技術的發(fā)展, 對于無法精準解析建模的物理對象以及信息不足的病態(tài)過程,傳統(tǒng)控制理論暴露出缺點 ,近年來許多學者提出了各種不同的機器人智能控制系統(tǒng)。機器人的智能控制方法有模糊控制 、神經(jīng)網(wǎng)絡控制 、智能控制技術的融合( 模糊控制和變結構控制的融合 ; 神經(jīng)網(wǎng)絡和變結構控制的融合; 模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制的融合 ; 智能融合技術還包括基于遺傳算法的模糊控制方法) 等  。

智能控制方法提高了機器人的速度及精度 , 但是也有其自身的局限性, 例如機器人模糊控制中的規(guī)則庫如果很龐大, 推理過程的時間就會過長; 如果規(guī)則庫很簡單 ,控制的精準性又會受到限制 ; 無論是模糊控制還是變結構控制 ,抖振現(xiàn)象都會存在 ,這將給控制帶來嚴重的影響 ; 神經(jīng)網(wǎng)絡的隱層數(shù)量和隱層內神經(jīng)元數(shù)的合理確定仍是目前神經(jīng)網(wǎng)絡在控制方面所遇到的問題,另外神經(jīng)網(wǎng)絡易陷于局部極i小值等問題 ,都是智能控制設計中要解決的問題  。

迎賓機器人的人機交互效果

1、客戶語音信息直達數(shù)據(jù)庫后臺，即時分析人的語音表達內容，結合人工智能技術，做出有意義的反應，包括風趣幽默的對話

2、嘴巴微張，模仿人類講話下顎跟著動，達到自然而然的反應，貼切人類的效果

3、脖子可轉動，回眸一笑百媚生