車牌識(shí)別系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識(shí)別率和識(shí)別速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別機(jī)通過攝像頭拍攝圖像，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)出車輛時(shí)的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

汽車牌照的識(shí)別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車牌整個(gè)過程中的重點(diǎn)，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。在車輛車牌識(shí)別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識(shí)別過程中，數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。汽車牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個(gè)汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實(shí)現(xiàn)了定位。

多種支付方式實(shí)現(xiàn)自助便捷支付，在無人值守停車場支持微信/支付寶掃描碼等支付方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)主全程自助支付，促使停車場取消手冊收費(fèi)，這降低了勞動(dòng)力成本，但也規(guī)避了人類接觸資金的風(fēng)險(xiǎn)可以說是雙重的。通達(dá)智無人值守智能停車場方案可以大大減少停車費(fèi)管理人員，大大降低了收費(fèi)管理人員的相關(guān)費(fèi)用，更好地避免了“跑漏”，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)自助支付，停車場完全停車獨(dú)立。智能操作，管理人員省力。本設(shè)計(jì)采用的是RGB模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點(diǎn)與RGB模型進(jìn)行比對，就可以得出車牌的顏色。隨著物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和相關(guān)智能停車技術(shù)的發(fā)展，無人值守的停車場將越來越受歡迎，這將節(jié)省大量的人力成本，并將不可避免地為車主帶來更方便，更智能的停車體驗(yàn)。 。

現(xiàn)在車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車場，景點(diǎn)，辦公樓，商業(yè)綜合體等。每個(gè)地方都有自己的解決方案。社區(qū)停車場，您可以使用車牌識(shí)別結(jié)算方案。通過有效管理業(yè)主的月租車，物業(yè)員工的內(nèi)部車輛和來訪車輛，社區(qū)每月租車可以自動(dòng)進(jìn)出，車輛可以按時(shí)收費(fèi)，提高社區(qū)車輛管理效率！車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)管理入口和出口車輛的權(quán)利和費(fèi)用，并且根據(jù)車牌號碼授權(quán)固定車輛。對于車牌本身是一連串的字符，不容易識(shí)別，因此，首先需要對字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。一旦車牌號碼到期，則禁止入場，并且必須續(xù)簽授權(quán)。臨時(shí)車輛根據(jù)車牌識(shí)別時(shí)間收費(fèi)，沒有有效期判斷。進(jìn)入現(xiàn)場識(shí)別車牌后，它會(huì)自動(dòng)進(jìn)入，并在車牌出現(xiàn)后，將根據(jù)進(jìn)出時(shí)間收費(fèi)。