基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。當(dāng)有金屬進(jìn)入線圈時(shí)，磁力線受影響磁場減弱被磁電感應(yīng)器拾取，產(chǎn)生相應(yīng)動(dòng)作。

現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。優(yōu)勢(shì)困難優(yōu)勢(shì)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。

每個(gè)設(shè)備可以通過本地前端機(jī)的串口或者網(wǎng)絡(luò)接人系統(tǒng)中，作為數(shù)據(jù)服務(wù)層的計(jì)算機(jī)(服務(wù)器)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)門禁系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)的安全性得到了很好的保障，人性化的更好地保證了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲(chǔ)和訪間安全。

目前市場上的門禁產(chǎn)品發(fā)展已比較成熟，安全性、穩(wěn)定性、集成性和擴(kuò)展性成為主要發(fā)展方向。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，為門禁市場帶來融合發(fā)展的契機(jī)。門禁系統(tǒng)已經(jīng)不只是方式的升級(jí)，而是一套完整的出入管理系統(tǒng)。