點點時光（武漢）科技有限公司是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯(lián)等先進技術(shù)，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。歡迎來電咨詢！人臉識別考勤機采用內(nèi)置拍照攝像裝置和芯片，使其性能更，價格雖然比較指紋考勤機高一點，但其性能是不容被忽視的。

隨時隨地，掌握考勤數(shù)據(jù)各級管理權(quán)限，隨時查看所管理學生在時刻的考勤統(tǒng)計。

多相比較，差異顯性化可以查看各行政單位間的橫向比較數(shù)據(jù)、考勤趨勢分析、同比分析、環(huán)比分析。

個人歷史統(tǒng)計，學生掌握自己考勤狀態(tài)提供簽到歷史統(tǒng)計功能，幫助學生隨時掌握自己參與考勤的狀態(tài)。

查課、查自習，如何手動隨時點名？

簽到莢允許考勤管理人隨時隨地手動開啟考勤點名，在校方未限定考勤方式時，簽到莢允許考勤管理人隨時隨地手動選擇考勤方式（包括：定位 抽查刷臉考勤、定位 刷臉考勤、定位考勤、考勤碼考勤、掃二維碼考勤等），學生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計數(shù)據(jù)，督促未簽到的的學生按時簽到。4申請作廢：考勤管理人員對申請單審批通過以后，發(fā)現(xiàn)有誤，可以手動作廢。

如何自動查寢？

以往查寢，輔導員或?qū)W生干部需要在晚上下課后去學生的各寢室查寢，然后在考勤表上做記錄，還要統(tǒng)計上報，工作量出奇的大，學生的自由度也受到限制。有了“簽到莢”所提供的自動刷臉定位考勤技術(shù)，輔導員或?qū)W生干部僅需在手機上設(shè)置好點名時間，并將點名時間通知了學生，學生每天到時間就在各自的手機上簽到，既不需要擔心學生不在學校簽到，也不需要擔心代簽，更不需要每天跑學生寢室，甚至不需要自己記得按時點名，從此實現(xiàn)了普查學生回寢狀態(tài)，大大減少了跑學生寢室的次數(shù)，學生也有了更多的自由時間。針對傳統(tǒng)考勤或簽到方式的種種弊端，簽到莢APP利用面部識別技術(shù)進行身份認定，為高校提供人臉識別簽到的技術(shù)。

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。借用他人的手機沒帶手機，可以借用別人的手機，登錄自己的賬戶即可進行簽到。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

人臉識別考勤機將射頻及光學感應(yīng)技術(shù)和數(shù)碼攝像技術(shù)相互結(jié)合，在用指紋或感應(yīng)卡打卡的同時，自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像，從而有效杜絕考勤中的替打卡現(xiàn)象。正是由于這種特性，人臉識別考勤機既有指紋考勤機的防替打卡特性，又有感應(yīng)考勤機的優(yōu)點。人臉識別考勤機與指紋考勤機相比具有以下一些優(yōu)勢：由于指紋考勤機對環(huán)境和考勤人員皮膚的要求都很高，當空氣干燥、皮膚臟、蛻皮等情況就無法識別，而且讀頭容易磨損。這些原因使得考勤機壽命短，維護成本高。用戶權(quán)限：允許為每位考勤管理員根據(jù)部門、崗位以及人員設(shè)定查看考勤人員的權(quán)限。 而人臉識別考勤機是識別人的頭像信息，識別時不受環(huán)境、人員因素的影響。