的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。整個(gè)車牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別部分主要是通過(guò)設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類器完成。目前車牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。

車牌識(shí)別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車牌識(shí)別的核心。 該系統(tǒng)具有車牌提取，圖畫(huà)處理，特征提取，車牌符號(hào)辨認(rèn)，車牌號(hào)碼辨認(rèn)等功能。車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。

目前車牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測(cè)抓拍，能夠自動(dòng)偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車輛的整車車牌號(hào)碼。在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。

車牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測(cè)抓拍，能夠自動(dòng)偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車輛的整車車牌號(hào)碼。的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車牌識(shí)別的核心。 該系統(tǒng)具有車牌提取，圖畫(huà)處理，特征提取，車牌符號(hào)辨認(rèn)，車牌號(hào)碼辨認(rèn)等功能。