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發(fā)布時間:2020-08-06 05:23  
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元一智能科技和您分享關于車牌識別系統的知識:車牌識別擋車桿安裝
一個車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環(huán)境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛的牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
車牌識別管理系統可以針對不同的用戶分配相應的權限及角色,分配權限時,管理員可以自由配置和選擇相應的功能。角色的添加、刪除、修改,細化到相應權限的設置。用戶的添加、刪除、修改及用戶所屬角色的設置。建立不同的值班用戶,所有記錄能夠在不同的值班用戶報表體現。完善的報表系統外來車輛和內部車輛分開管理,即內部人員固定車輛進出記錄生成一個報表,外來車輛生成一個報表,分類管理,便于查詢。報表在沒有專業(yè)人員指導的情況下無法刪除,免除報表被使用者人為刪除的情況,保證所有記錄真實可靠。
影響車牌識別結果的因素有:觸發(fā)裝置對圖像的影響,在Windows多任務系統中,任務的切換時間極不穩(wěn)定,經過實測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當系統CPU占用率高時,任務的切換時間很長。而視頻應用系統的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài),當達到設定的條件時,圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測 有一定的延遲,使得的圖像可能不是清晰的,當車速較高時,這種情況更加明顯。