車牌識別系統(tǒng)想要正常的運(yùn)行，除了有的補(bǔ)抓拍攝技術(shù)外，圖像處理技術(shù)是不可或缺的。在圖像處理技術(shù)上往往采用的是基于灰度的形態(tài)學(xué)的車牌定位。

首先根據(jù)拍攝出來的圖像，提取并分析車牌紋理特征，提取車牌圖像中垂直方向的邊緣并進(jìn)行系統(tǒng)的處理。然后對得到的二值圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運(yùn)算，使得車牌區(qū)域形成一個(gè)閉合的連通區(qū)域。后通過車牌的幾何特征對得到的候選區(qū)域進(jìn)行篩選，終得到車牌圖像。

基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位：由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大，字符與底色的交界處就有灰度突變，灰度突變處就會產(chǎn)生邊緣，這是車牌定位技術(shù)中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌，由于外邊框的上下左右四邊都為直線，而且有明顯的邊緣特征，所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置，然后，用Hough變換算法檢測直線，確認(rèn)外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。

車牌識別系統(tǒng)是經(jīng)過裝置在每個(gè)車位上方的超聲波探儀來檢測車位中能否存在車輛，然后再將搜集到的信息傳輸給中心處置器，經(jīng)過處置器識別處置后將車位空余信息傳輸給各個(gè)通道的車位顯現(xiàn)燈和引導(dǎo)屏。

車牌識別系統(tǒng)構(gòu)成設(shè)備次要有：主控制器、分控制器、出口總車位顯現(xiàn)屏、室內(nèi)車位引導(dǎo)屏、超聲波探測器、轉(zhuǎn)換器等。

超聲波探測器又分爲(wèi)一體式探測器和分體式，簡而言之就是指示燈和探測器爲(wèi)一體的。超聲波檢測器的多樣功用更好的爲(wèi)車牌識別系統(tǒng)的飛速開展而奠定根底。

車牌識別系統(tǒng)運(yùn)用可以提高停車場的車位應(yīng)用率，使停車場更便當(dāng)操持，浪費(fèi)運(yùn)營本錢，消弭顧客停車懊惱，浪費(fèi)停車時(shí)辰一同完成輕松停車，然后進(jìn)步停車場操持程度和品牌抽象。

車牌識別技術(shù)性融合電子器件不停車收費(fèi)系統(tǒng)軟件(ETC)分辨車輛，往日車輛根據(jù)道閘時(shí)不必停車，即可以保持車輛自動(dòng)檢索、全自動(dòng)收費(fèi)。在停車場管理方法中，為提升出入口車輛行駛，車牌識別對于不用收停車費(fèi)的車輛(如月貨車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，基本建設(shè)無人化的快速路，免取卡、不停車的出入感受，正更改出入停車場的管理機(jī)制。

車牌識別技術(shù)原理：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。