隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，車(chē)牌識(shí)別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費(fèi)系統(tǒng)防止作bi的重要手段，更是高速系統(tǒng)自動(dòng)化收費(fèi)系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題，主要的目的是可以從圖像中自動(dòng)提取出車(chē)牌的圖像，分割字符圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌信息的識(shí)別和比對(duì)。圖像的采集、圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的五大環(huán)節(jié)也是該文研究的重點(diǎn)。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)重要的研究話(huà)題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，國(guó)內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。

識(shí)別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對(duì)車(chē)牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對(duì)圖片的處理結(jié)果。由于所有車(chē)輛的交通信息都將存儲(chǔ)在服務(wù)器中，不需要手動(dòng)記錄車(chē)牌，服務(wù)器提供豐富的查詢(xún)功能，還可以幫助用戶(hù)快速定位車(chē)輛和乘客信息。車(chē)牌包含的信息是多個(gè)字符，想要對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，首先我們需要將車(chē)牌的多個(gè)字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車(chē)牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。主要的識(shí)別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識(shí)別率。

如果外國(guó)車(chē)輛進(jìn)入，停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車(chē)輛，禁止進(jìn)入，并且車(chē)輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車(chē)輛的安全性。離線(xiàn)版停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護(hù)和使用方便。如今，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車(chē)輛交通的停車(chē)管理系統(tǒng)。另外，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于停車(chē)場(chǎng)管理方來(lái)說(shuō)，省去了管理人員繁重的工作，讓停車(chē)場(chǎng)看起來(lái)更加上檔次，同時(shí)給車(chē)主營(yíng)造一個(gè)良好的停車(chē)環(huán)境。由于其高識(shí)別率和快速訪(fǎng)問(wèn)，因此受到許多用戶(hù)的青睞。但是，為了更好地管理停車(chē)場(chǎng)和停車(chē)難度，停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)不斷升級(jí)，功能也在不斷增加。當(dāng)然，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也不能落后。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)下，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)和前景也將為停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的管理帶來(lái)很多便利！