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發(fā)布時(shí)間:2021-08-31 10:06  

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視覺檢測(cè)設(shè)備就是通過計(jì)算法和圖像處理的技術(shù),模仿人檢測(cè)產(chǎn)品的辦法去檢測(cè)產(chǎn)品的外觀不良,人工檢測(cè)產(chǎn)品是需要抓住步驟來進(jìn)行,通過人的眼睛把產(chǎn)品的信息傳送給大腦,判斷這個(gè)產(chǎn)品是良品還是不良品。視覺檢測(cè)和人工檢測(cè)的原理是差不多的,但是自動(dòng)化視覺檢測(cè)設(shè)備不論是精度、效率、性能等,都是比人工檢測(cè)要高出很多的。很多的企業(yè)現(xiàn)在對(duì)視覺檢測(cè)設(shè)備了解的不是很清楚,很疑惑,為什么視覺檢測(cè)設(shè)備會(huì)給企業(yè)帶來更高的效率,下面,我們一起來了解一下:

   :機(jī)器視覺代替人工,機(jī)器視覺全程都是自動(dòng)化操作,一臺(tái)機(jī)器可以代替三到四個(gè)人工。

   第二:視覺檢測(cè)設(shè)備的速度可達(dá)300-1200/分鐘,精度可達(dá)0.001mm,準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%,這在一定程度上大大的提高了生產(chǎn)效率。

   第三:自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備可以不間斷的二十四小時(shí)運(yùn)作。

   第四:檢測(cè)速度,效果穩(wěn)定。





為實(shí)現(xiàn)圖像處理技術(shù)在沖壓件表面缺陷在線檢測(cè)中的應(yīng)用,開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實(shí)時(shí)在線快速檢測(cè)系統(tǒng)。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實(shí)時(shí)濃淡補(bǔ)正算法實(shí)現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強(qiáng);使用大津法和形態(tài)學(xué)操作實(shí)現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用MATLAB實(shí)現(xiàn)基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)其余算法,并在其中調(diào)用MATLAB腳本節(jié)點(diǎn);使用多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)的檢測(cè)算法。經(jīng)實(shí)驗(yàn),系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線上每一個(gè)沖壓件進(jìn)行快速檢測(cè),并檢測(cè)出有缺陷的沖壓件,整個(gè)過程耗時(shí)在100ms以內(nèi),能夠滿足在線實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。



(1) 易拉罐空罐視覺檢測(cè)系統(tǒng)

檢測(cè)速度:高達(dá)120000罐/小時(shí)

檢測(cè)對(duì)象:易拉罐空罐的罐口、內(nèi)壁、罐底的外觀缺陷

檢測(cè)內(nèi)容:可檢測(cè)罐口的缺角、變形、檢測(cè)內(nèi)壁、罐底的臟污、異物、壓傷等缺陷

(2) 易拉罐罐底字符識(shí)別及缺陷檢測(cè)設(shè)備

檢測(cè)對(duì)象:易拉罐罐底字符識(shí)別、易拉罐罐底缺陷

檢測(cè)內(nèi)容:罐底的字符噴碼質(zhì)量、識(shí)別噴碼字符、檢測(cè)罐底外觀缺陷、罐體頂?shù)椎罐D(zhuǎn)、罐身圖文顛倒。

可自動(dòng)生成日期碼發(fā)送給噴碼機(jī),人工只需輸入班次或批號(hào)燈信息。

(3) 易拉罐罐蓋檢測(cè)設(shè)備

檢測(cè)速度:高達(dá)150000個(gè)/小時(shí)


檢測(cè)內(nèi)容:罐蓋的混蓋、偏移、斑點(diǎn)、頂部凹陷、表面劃痕、污損燈缺陷





在易拉罐的生產(chǎn)過程中,需要對(duì)產(chǎn)品的瑕疵及印刷質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)。而易拉罐瓶蓋的綜合檢測(cè)一直是一個(gè)難題,其中的原因在于產(chǎn)品的材質(zhì)具有極高的反射度并且表面印制了彩案,打光技術(shù)難以解決。

  而機(jī)器視覺技術(shù)的運(yùn)用,能迅速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)印刷品的各種缺陷。工業(yè)鏡頭基于機(jī)器視覺的罐蓋質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),根據(jù)易拉罐罐蓋制造生產(chǎn)線的工作環(huán)境和檢測(cè)要求,實(shí)現(xiàn)了鋁制罐蓋瑕疵的自動(dòng)檢測(cè)和快速剔除。該視覺系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好,可靠性高,有效地提高了罐蓋檢測(cè)生產(chǎn)線的工作效率。