隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在各個領域都得到了不同程度的應用實踐，那人工智能技術(shù)的優(yōu)勢都有哪些?人工智能已不再是技術(shù)人員或科幻作家所爭論的話題，它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識中，但也有很多人更加關注不利因素。盡管不能也不應該忽略圍繞人工智能是否道德的問題，但在短期內(nèi)，人們將不會看到電影中的超級人工智能功能。

目前來看，人工智能專業(yè)只有研究生以及以上學歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科專業(yè)中，并沒有太多的人工智能的專業(yè)。人工智能工程師的學習內(nèi)容相較而言要簡單一些，復雜理論的學習偏少，更多的是側(cè)重實際應用技術(shù)的學習。所以如果你學歷不高，但還是想學習人工智能，也是可以的，可以考慮往人工智能工程師方向努力。

人工智能的基礎理論科學包括計算機科學、邏輯學、生物學、心理學及哲學等眾多學科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機視覺的目標就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺廣泛的應用是人臉識別和圖像識別。相關技術(shù)具體包括圖像分類、目標跟蹤、語義分割。

機器學習的基本思想是通過計算機對數(shù)據(jù)的學習來提升自身性能的算法。機器學習中需要解決的重要的4類問題是預測、聚類、分類和降維。機器學習按照學習方法分類可分為:監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和強化學習。