離心風(fēng)機型號不同工況下葉道內(nèi)部的流線圖，能夠看出風(fēng)機在0.8dQ流量工況下，長葉片的吸力面存在較大的別離區(qū)，而且在短葉片的吸力面構(gòu)成兩個旋渦區(qū)，其中葉片出口處的旋渦由于相鄰葉道的葉片壓力面的高壓區(qū)向葉片吸力面回流而構(gòu)成；葉片吸力面內(nèi)部旋渦由于自身葉道的壓力面向吸力面回流而構(gòu)成較大的旋渦。流量損失會降低離心風(fēng)機型號的實際壓力，泄漏損失會降低風(fēng)機的流量，葉輪損失和機械損失會導(dǎo)致風(fēng)機附加功率的增加，從而降低風(fēng)機的效率。斜槽風(fēng)機的長葉片吸力面的別離區(qū)開始向葉道出口處偏移，別離區(qū)有所減小，但短葉片的吸力面仍然存在兩個旋渦，但旋渦也有所削弱，因此風(fēng)機在1.2dQ時功率也有所進(jìn)步，但在大流量工況下功率依然只有較低的47%。

離心風(fēng)機型號改善計劃及成果分析在完成斜槽式離心風(fēng)機內(nèi)部流場分析后，根據(jù)風(fēng)機的內(nèi)部活動狀況和合作單位提出的功能指標(biāo)(壓力在5000Pa以上，而且盡量進(jìn)步風(fēng)機的功率),對風(fēng)機提出針對性的改善計劃，來改善風(fēng)機的內(nèi)部活動狀況，從而進(jìn)步風(fēng)機的整體功能。增大前向離心風(fēng)機葉片的出口安裝角，不僅可以提高風(fēng)機的總壓，而且可以增加噪聲，降低風(fēng)機的效率。首先由離心風(fēng)機型號的活動特性分析中能夠知道，離心風(fēng)機型號的短葉片吸力面存在兩個旋渦區(qū)，為了改善渦流帶來的活動損失，提出了通過改變短葉片的長度來改善風(fēng)機活動的計劃。改善計劃一在保證斜槽風(fēng)機外殼不變的狀況下，將風(fēng)機葉輪中的短葉片向內(nèi)延伸，

改造后，對兩臺離心風(fēng)機型號進(jìn)行性能評價試驗，包括全負(fù)荷風(fēng)機數(shù)據(jù)試驗、改造前后數(shù)據(jù)試驗和風(fēng)機較大出力試驗數(shù)據(jù)，如下所示。一般情況下，稱蝸殼與轉(zhuǎn)軸之間的走漏為外走漏，但由于外走漏的值比較小，一般忽略不計。（1）滿負(fù)荷風(fēng)機數(shù)據(jù)試驗：鍋爐滿負(fù)荷運行時，爐內(nèi)氧含量維持在2.5%，爐內(nèi)負(fù)壓維持在0-50pa，鍋爐穩(wěn)定運行2小時后，現(xiàn)場測量兩臺引風(fēng)機數(shù)據(jù)。滿足機組滿負(fù)荷要求。風(fēng)機滿負(fù)荷數(shù)據(jù)見表2。

（2）改造前后數(shù)據(jù)試驗：風(fēng)機改造后，鍋爐正常運行1小時，運行參數(shù)穩(wěn)定。采集風(fēng)機的數(shù)據(jù)，并與改造前的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。鍋爐滿負(fù)荷時，兩臺引風(fēng)機電流降低48A。

（3）離心風(fēng)機型號較大出力試驗：冷態(tài)下，風(fēng)機擋板開度為80%時，風(fēng)機電流達(dá)到設(shè)計值。A風(fēng)機入口擋板開啟80%時，風(fēng)機電流為146A，B風(fēng)機入口擋板開啟80%時，風(fēng)機電流為145.6A，滿足設(shè)計要求。

結(jié)論

（1）與改造前后引風(fēng)機試驗數(shù)據(jù)相比，A風(fēng)機效率提高17.2%，B風(fēng)機效率提高13.8%。正常運行時，風(fēng)機進(jìn)口擋板開度為50%~55%，風(fēng)機電流95~100A，滿足機組滿負(fù)荷運行要求。

（2）改造后離心風(fēng)機型號電耗降低26384 kWh，增壓風(fēng)機電耗降低52159 kWh，合計77543 kWh，輔助電耗降低0.5%。

（3）改造后，取消風(fēng)機冷卻水，風(fēng)機軸承高溫度為55C，滿足設(shè)計要求。通過排除冷卻水，每年可節(jié)約約5萬噸水。

（4）通過離心風(fēng)機型號性能試驗報告和實際運行，引風(fēng)機改造能滿足運行要求，節(jié)電效果明顯。

這些方法往往需要復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算和重復(fù)的實驗設(shè)計，建模周期長，成本高，存在風(fēng)機歷史運行數(shù)據(jù)使用不足，造成信息資源浪費等問題。近年來，隨著人工智能算法的發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法逐漸應(yīng)用于風(fēng)機性能預(yù)測。基于離心風(fēng)機型號的歷史運行數(shù)據(jù)，提出了一種基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心風(fēng)機建模方法。離心風(fēng)機及內(nèi)部三維流場的計算辦法依據(jù)作業(yè)原理的不同風(fēng)機能夠分為容積式、葉片式和噴射式三種。該方法取得了一定的效果。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模所需的數(shù)據(jù)量大，建模周期長，建模數(shù)據(jù)分布不優(yōu)化，可能導(dǎo)致建模數(shù)據(jù)過度集中，容易陷入局部較優(yōu)。.大型離心風(fēng)機性能預(yù)測方法，采用LSSVM算法和離心風(fēng)機型號歷史運行數(shù)據(jù)建立性能預(yù)測模型，離心風(fēng)機型號采用LHS方法保證建模數(shù)據(jù)在建模區(qū)間內(nèi)均勻分布，提高模型的通用性。離心風(fēng)機的數(shù)據(jù)采集是建立離心風(fēng)機模型的基礎(chǔ)，因此有必要設(shè)計實驗來采集必要的離心風(fēng)機模型數(shù)據(jù)。影響離心風(fēng)機性能的輸入變量很多，忽略了二次變量的影響。影響離心風(fēng)機性能的主要變量是進(jìn)口壓力、進(jìn)口溫度、進(jìn)口流量和轉(zhuǎn)速。選擇出口壓力作為衡量離心風(fēng)機性能的指標(biāo)。為了提高模型的通用性，避免局部建模，采集的訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)應(yīng)均勻分布在風(fēng)機的整個運行范圍內(nèi)。lhs采用分層采樣，將采樣間隔均勻劃分為若干等分，并在每個部分隨機采集數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)分布的均勻性，避免了數(shù)據(jù)過度集中。

除了數(shù)值模擬和實驗測量外，傳統(tǒng)的多翼離心風(fēng)機的性能改進(jìn)主要集中在多翼離心風(fēng)機的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計上，取得了較好的效果。王斗提出了雙圓弧葉片的設(shè)計方法，解決了離心風(fēng)機型號單圓弧葉片普遍存在的進(jìn)口負(fù)荷大、空分嚴(yán)重的問題。毛泉友采用分段設(shè)計法，葉片沿葉片高度方向設(shè)計成梯形和矩形截面。因此，本文通過改變離心風(fēng)機型號葉輪的結(jié)構(gòu)參數(shù)和數(shù)值計算方法，對改進(jìn)后的風(fēng)機性能進(jìn)行了評價和分析。通過數(shù)值研究發(fā)現(xiàn)，分段設(shè)計的風(fēng)機效率比原型風(fēng)機提高了3.69%，離心風(fēng)機型號風(fēng)量增加了16.3%。研究發(fā)現(xiàn)，后緣自然切割的葉片在翼型表面具有流線型設(shè)計，前盤區(qū)具有較低的循環(huán)流量，可以獲得較大的空氣量和總壓。適用于柜式空調(diào)多翼離心風(fēng)機的葉片設(shè)計。離心風(fēng)機型號葉片在不同圓弧曲率角和進(jìn)口安裝角組合下的風(fēng)機性能。分析表明，雙圓弧葉片的氣動性能優(yōu)于單圓弧葉片。通過對刀片的穿孔，吳先軍等。使部分氣流從高壓面流向葉片的低壓面，使離心風(fēng)機型號渦流分離點移到葉片下方。這樣可以降低葉片出口段分離區(qū)的渦流強度和尺度，降低噪聲。然而，這種方法需要更高的處理精度。研究發(fā)現(xiàn)，在傾斜葉片出口角不變的情況下，與直葉片相比，風(fēng)體積略有減小，但葉片通道內(nèi)的流動分離度有所減小。