超聲波焊接機按照自動化水平可以分為自動焊接機、半自動超聲波焊接機、手動焊接機，對于現(xiàn)代化企業(yè)來講，自動化水平越高越有利于企業(yè)流水線生產，所以自動焊接機的使用是企業(yè)未來的一個趨勢。超聲波當物體振動時會發(fā)出聲音?？茖W家們將每秒鐘振動的次數(shù)稱為聲音的頻率，它的單位是赫茲。我們人類耳朵能聽到的聲波頻率為16HZ～20KHz(千赫茲)。其實若光線設計得當，針對產品特性做設計，使產品對于光線的反射正確地投影至鏡頭上的話，智能學習型視覺檢測系統(tǒng)，上述壓傷等瑕疵很容易就能夠獲得解決。因此，當物體的振動超過一定的頻率，即高于人耳聽閾上限時，人們便聽不出來了，這樣的聲波稱為“超聲波”。通常用于醫(yī)學診斷的超聲波頻率為1～5兆赫。

空化作用超聲波作用于液體時可產生大量小氣泡 。一個原因是液體內局部出現(xiàn)拉應力而形成負壓，壓強的降低使原來溶于液體的氣體過飽和，而從液體逸出，成為小氣泡。另一原因是強大的拉應力把液體“撕開”成一空洞，稱為空化?？斩磧葹橐后w蒸氣或溶于液體的另一種氣體，甚至可能是真空。因空化作用形成的小氣泡會隨周圍介質的振動而不斷運動、長大或突然破滅。系統(tǒng)采用了目前主流的機械產品輸送和整理方式，保證每個產品都能被準確的檢測到，每個廢品都能準確被剔除。破滅時周圍液體突然沖入氣泡而產生高溫、高壓，同時產生激波。與空化作用相伴隨的內摩擦可形成電荷，并在氣泡內因放電而產光現(xiàn)象。在液體中進行超聲處理的技術大多與空化作用有關。

圖像處理方法的研究由于對圖像處理要求的不同圖像處理方法多種多樣主要有圖像變換、圖像增?強、圖像銳化、圖像分割與特征提取等多種方法。針對本文所設計的CCD顯微放大測?量系統(tǒng)為達到測試的目的需對插針圖像進行圖像分割、平滑去除噪聲、二值化等處理。在圖像處理方法的原理進行了較詳盡的介紹。即便人眼依托放大鏡或顯微鏡來檢測商品，機器仍然會愈加準確，因為它的精度能夠到達千分之一英寸。在本文所計的這個CCD顯微放大測量系統(tǒng)中圖像處理的關鍵在于圖像的分割和去噪聲、二值化。研究采用基于閾值和動態(tài)閾值分割方法、鄰域平均去噪?聲的方法編程處理CCD圖像。

CCD

金屬表面缺陷視覺檢測系統(tǒng)還可以用在外形尺寸檢測，尤其在一些動態(tài)檢測鍍鎳（鋅）零件（圓片或圓環(huán)）的尺寸應用中，解決了用戶大批量生產該種零件做人工質量檢測時速度慢、精度不統(tǒng)一、勞動量大的問題。對于有圖紋和不同色彩圖案的產品的檢測，該系統(tǒng)可以有效的控制產品生產過程中的廢品率，提高產品的精品率，比如、紀念幣的質量檢測以及彩色幣的顏色檢測等。針對本文所設計的CCD顯微放大測?量系統(tǒng)為達到測試的目的需對插針圖像進行圖像分割、平滑去除噪聲、二值化等處理。