車(chē)牌定位模塊：該單元是指在對(duì)原始車(chē)輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對(duì)圖像進(jìn)行定位處理，即對(duì)在一張完整的車(chē)輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車(chē)牌區(qū)域。車(chē)牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車(chē)輛管理，停車(chē)場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。在一張拍攝的車(chē)輛圖像中，只有含車(chē)牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車(chē)輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車(chē)牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。

字符識(shí)別：對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，分類(lèi)之后與數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì)，后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過(guò)程。通達(dá)智無(wú)人值守智能停車(chē)場(chǎng)方案可以大大減少停車(chē)費(fèi)管理人員，大大降低了收費(fèi)管理人員的相關(guān)費(fèi)用，更好地避免了“跑漏”，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)自助支付，停車(chē)場(chǎng)完全停車(chē)獨(dú)立。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過(guò)程中太復(fù)雜，且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很?chē)?yán)格。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對(duì)汽車(chē)牌照字符的特征進(jìn)行匹配，這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。

如果外國(guó)車(chē)輛進(jìn)入，停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車(chē)輛，禁止進(jìn)入，并且車(chē)輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車(chē)輛的安全性。離線(xiàn)版停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護(hù)和使用方便。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。如今，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車(chē)輛交通的停車(chē)管理系統(tǒng)。由于其高識(shí)別率和快速訪問(wèn)，因此受到許多用戶(hù)的青睞。但是，為了更好地管理停車(chē)場(chǎng)和停車(chē)難度，停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)不斷升級(jí)，功能也在不斷增加。當(dāng)然，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也不能落后。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)下，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)和前景也將為停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的管理帶來(lái)很多便利！