亮度：當選擇兩種光源的時候，的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會。魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時，結果圖像應該不會隨之變化。

當前，網絡化建模與的技術內涵和應用模式正隨著網絡技術的發(fā)展而不斷地擴展和豐富，網絡技術和計算技術的快速發(fā)將帶領我們進入普適計算時代。普適計算是建立一個由計算和通信構成的信息空間與人們生活的物理空間相融合，形成智能化空間。

在這個智能化空間中，人們可以隨時隨地透明地獲得計算和信息服務。網絡化建模與技術將向著普適化的方向發(fā)展。融合了普適計算技術的“普適化技術”實現了信息空間與物理空間的結合，將推動現代建模研究、開發(fā)與應用進入到一個嶄新的時代。

金屬表面缺陷檢測基于視覺與圖像處理技術

[產品簡介]

金屬表面缺陷檢測儀采用圖像采集設備和圖像處理算法,可以識別金屬卷材、帶材表面的缺陷,如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋.粘結、折印等,廣

泛應用于鋼鐵、有色金屬,有助于減少漏檢發(fā)生率,提高了產品的質量,使冶金帶鋼的生產管理者徹底擺脫了無法學握產品表面質量的狀態(tài)。

視覺檢測不是一種客觀- 致的評價方法，它的檢測結果受工人疲憊.緊張等主觀因素的影響,因而經常會產“生誤檢和漏檢。據相關研究,人類視覺系統(tǒng)只

能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患,其直接導致了缺陷檢測的低效率并使生產“企業(yè)的利潤下降,進而降

低產品競爭力并終可能被市場淘汰的結局。而自動織物瑕疵檢測系統(tǒng)則為解決上述檢測方法的不足提供了一種行之有效的方法。