作為近現(xiàn)代基本的之一,其對于的重要性不言而喻。所以一個安全、地生彈成為衡量一個國家業(yè)水平的一個重要的標準之一。然而雖然生產(chǎn)安全如此重要,但是在我國,生產(chǎn)完后的檢測環(huán)節(jié)卻仍然是主要依賴人工檢測方法。這種方法不僅檢測結(jié)果不穩(wěn)定,而且人力消耗大,檢測效果差。當長時間工作之后,人很容易產(chǎn)生疲勞,進而就導(dǎo)致誤判和漏判,留下了很嚴重的安全隱患。



E型鐵芯是某公司自動化生產(chǎn)線上的重要零件之一，加工過程中主要存在表面切割不平整，表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此，文中提出了基于機器視覺的表面缺陷在線檢測方法。由于檢測目標質(zhì)地為黑色，本系統(tǒng)采用白色材料做背景增加對比度；利用CCD攝像機和環(huán)形LED光源組成采集系統(tǒng)的前端，通過千兆網(wǎng)口將圖像傳輸至計算機；然后采用邊緣檢測結(jié)合閾值分割提取感興趣區(qū)域，后主要利用灰度分析結(jié)合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能快速對鐵芯表面缺陷進行識別與檢測，缺陷識別率達到98.25%，達到預(yù)期檢測目標



根據(jù)飲料易拉罐罐蓋制造生產(chǎn)線的工作環(huán)境和檢測要求,研制了基于機器視覺的罐蓋質(zhì)量檢測系統(tǒng),實現(xiàn)了鋁制罐蓋瑕疵的自動檢測和快速剔除。該檢測系統(tǒng)由下蓋裝置、蓋傳送裝置、光源與圖像采集系統(tǒng)、視覺處理及控制系統(tǒng)、次品剔除裝置等組成,鋁制罐蓋經(jīng)下蓋裝置連續(xù)不斷的進入蓋傳輸區(qū)域,蓋傳輸裝置通過真空將罐蓋吸附在傳送帶上,當罐蓋通過成像系統(tǒng)時,光纖傳感器觸發(fā)工業(yè)相機和光源,獲得高速罐蓋圖像,圖像檢測系統(tǒng)分析罐蓋多個檢測區(qū)域,電氣控制系統(tǒng)根據(jù)圖像檢測結(jié)果分揀罐蓋。通過實驗測試證明:該視覺系統(tǒng)實時性好,可靠性高,有效地提高了罐蓋檢測生產(chǎn)線的工作效率。