亮度：當(dāng)選擇兩種光源的時候，的選擇是選擇更亮的那個。當(dāng)光源不夠亮?xí)r，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。，相機(jī)的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當(dāng)光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機(jī)光對系統(tǒng)的影響會。魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度。當(dāng)光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時，結(jié)果圖像應(yīng)該不會隨之變化。

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)化建模與的技術(shù)內(nèi)涵和應(yīng)用模式正隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而不斷地擴(kuò)展和豐富，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算技術(shù)的快速發(fā)將帶領(lǐng)我們進(jìn)入普適計算時代。普適計算是建立一個由計算和通信構(gòu)成的信息空間與人們生活的物理空間相融合，形成智能化空間。

在這個智能化空間中，人們可以隨時隨地透明地獲得計算和信息服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)化建模與技術(shù)將向著普適化的方向發(fā)展。融合了普適計算技術(shù)的“普適化技術(shù)”實(shí)現(xiàn)了信息空間與物理空間的結(jié)合，將推動現(xiàn)代建模研究、開發(fā)與應(yīng)用進(jìn)入到一個嶄新的時代。

金屬表面缺陷檢測基于視覺與圖像處理技術(shù)

[產(chǎn)品簡介]

金屬表面缺陷檢測儀采用圖像采集設(shè)備和圖像處理算法,可以識別金屬卷材、帶材表面的缺陷,如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋.粘結(jié)、折印等,廣

泛應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬,有助于減少漏檢發(fā)生率,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量,使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無法學(xué)握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。

視覺檢測不是一種客觀- 致的評價方法，它的檢測結(jié)果受工人疲憊.緊張等主觀因素的影響,因而經(jīng)常會產(chǎn)“生誤檢和漏檢。據(jù)相關(guān)研究,人類視覺系統(tǒng)只

能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質(zhì)量隱患,其直接導(dǎo)致了缺陷檢測的低效率并使生產(chǎn)“企業(yè)的利潤下降,進(jìn)而降

低產(chǎn)品競爭力并終可能被市場淘汰的結(jié)局。而自動織物瑕疵檢測系統(tǒng)則為解決上述檢測方法的不足提供了一種行之有效的方法。