點點時光（武漢）科技有限公司成立于2015年，是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯(lián)等先進技術(shù)，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。

簽到莢不僅實現(xiàn)了移動考勤、室內(nèi)定位考勤、刷臉考勤，而且提供自動點名、手動點名、在線請銷假、補簽、簽到及簽退等功能，既可以與數(shù)字化校園平臺無縫對接（已做好接口），又可以獨立運行。產(chǎn)品適用于中職以上學(xué)校的查寢、查課、查自習(xí)、查鍛煉，查實習(xí)，會議簽到、活動報名與簽到等各類考勤場合。其前瞻性理論和技術(shù)研究依托于北英屬哥倫比亞大學(xué)和華中科技大學(xué)，強大的博碩士研發(fā)團隊提供了有效的技術(shù)支持和服務(wù)。公司的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)遍及北京、廣州、武漢、江門、南寧、成都、黑龍江、合肥等地；公司用戶包括柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、華中科技大學(xué)、武漢商貿(mào)職業(yè)學(xué)院、德州職業(yè)技術(shù)學(xué)院、湖北大學(xué)知行學(xué)院、武漢城市學(xué)院等幾十所高校。

簽到莢提供基于校園網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)的瀏覽器程序、APP和微信公眾號（服務(wù)號）版本，既可以與數(shù)字化校園平臺無縫對接（已做好接口），又可獨立運行。

人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。




人臉識別考勤機將射頻及光學(xué)感應(yīng)技術(shù)和數(shù)碼攝像技術(shù)相互結(jié)合，在用指紋或感應(yīng)卡打卡的同時，自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像，從而有效杜絕考勤中的替打卡現(xiàn)象。正是由于這種特性，人臉識別考勤機既有指紋考勤機的防替打卡特性，又有感應(yīng)考勤機的優(yōu)點。人臉識別考勤機與指紋考勤機相比具有以下一些優(yōu)勢：由于指紋考勤機對環(huán)境和考勤人員皮膚的要求都很高，當(dāng)空氣干燥、皮膚臟、蛻皮等情況就無法識別，而且讀頭容易磨損。這些原因使得考勤機壽命短，維護成本高。 而人臉識別考勤機是識別人的頭像信息，識別時不受環(huán)境、人員因素的影響。