后臺(tái)管理系統(tǒng)

   后臺(tái)管理系統(tǒng)功能應(yīng)包括：

   1、一個(gè)好的車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)操作，還需要提供實(shí)時(shí)通信，網(wǎng)絡(luò)安全，遠(yuǎn)程維護(hù)，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換，數(shù)據(jù)庫，硬件參數(shù)的設(shè)置，系統(tǒng)故障診斷。

   2、技術(shù)有效的自動(dòng)定位和查詢車輛的車牌號(hào)碼，識(shí)別車牌號(hào)碼數(shù)以萬計(jì)的同一個(gè)數(shù)據(jù)庫的成千上萬的自動(dòng)對(duì)準(zhǔn)和報(bào)警，如果車牌號(hào)碼不正確讀取時(shí)，有必要使用模糊查詢技術(shù)可以獲得較為接近的結(jié)果;

   3、識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，可以保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不丟失當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行功能，使網(wǎng)絡(luò)的誤差，同時(shí)便于人工管理。

現(xiàn)在，無論是我們見到的小區(qū)、商場(chǎng)還是一些醫(yī)院、學(xué)校、政府單位等出入口，為了車輛進(jìn)出的方便，現(xiàn)在都相繼安裝了車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)，徹底改變了之前停車場(chǎng)的管理模式。

      1、車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)具有很強(qiáng)的適用性

      無論是小區(qū)、學(xué)校還是一些車流量大的停車場(chǎng)，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)都可以實(shí)現(xiàn)車輛的智能化管理。

      2、車牌識(shí)別系統(tǒng)近兩年在技術(shù)上已趨于成熟

      就目前車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)采用的全視頻車牌識(shí)別高清攝像機(jī)和快速道閘，同時(shí)帶有語音播報(bào)功能，車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)播報(bào)車輛車牌號(hào)，攝像機(jī)對(duì)車輛車牌號(hào)、車輛的車型、顏色以及車輛內(nèi)人物圖像的抓拍，記錄車輛信息。

      3、傳統(tǒng)的停車場(chǎng)普遍采用取票或者的模式

      收費(fèi)速度慢、效率低，常常造成停車場(chǎng)出入口處通行速度緩慢、車輛擁堵；采取或者取票的方式還需要停車場(chǎng)管理人員不斷地進(jìn)行對(duì)票箱卡片或者紙票進(jìn)行檢查，往往還會(huì)出現(xiàn)不吐卡的現(xiàn)象，另外，傳統(tǒng)停車場(chǎng)系統(tǒng)繳費(fèi)方式單一，經(jīng)常存在一些收費(fèi)漏洞，嚴(yán)重影響了停車場(chǎng)的收益。

    車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識(shí)別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。

車牌自動(dòng)識(shí)別國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

中國(guó)車牌的格式與國(guó)外有較大差異且車牌識(shí)別技術(shù)研究起步較晚，所以國(guó)外關(guān)于車牌識(shí)別的研究對(duì)于中國(guó)僅具有參考價(jià)值，其在中國(guó)的應(yīng)用效果不能達(dá)到其在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用效果，但在其識(shí)別系統(tǒng)中所采用的各種思想和算法可以為我國(guó)所借鑒。車牌識(shí)別系統(tǒng)自進(jìn)入中國(guó)以來，迅速吸引大量的學(xué)者開始從事這方面的研究，并提出了很多新穎便捷的算法。自動(dòng)化研究所的劉智勇等人開發(fā)的系統(tǒng)在一個(gè)樣本容量為3170的樣本集中，車牌定位的準(zhǔn)確率為99.41%，切割準(zhǔn)確率為94.62%，這套系統(tǒng)后來被漢王公司的車牌識(shí)別系統(tǒng)采用，取得了較好的效果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法，其準(zhǔn)確率高達(dá)95%。華中科技大學(xué)的陳振學(xué)等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識(shí)別算法，使用一維循環(huán)清零法，先對(duì)垂直投影圖進(jìn)行一次掃描，有效的清除雜點(diǎn)與間隔符，其分割正確率達(dá)到96.8%。浙江大學(xué)的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測(cè)和區(qū)域生長(zhǎng)相結(jié)合的定位算法，算法非常簡(jiǎn)單，作用顏色空間廣，牌照區(qū)域易于與背景分離，但其存儲(chǔ)量和計(jì)算量比較大，不能滿足實(shí)時(shí)性的要求。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏別不大時(shí)，定位失誤機(jī)率增加。國(guó)內(nèi)還有許多學(xué)者也在進(jìn)行這方面的研究且取得可觀的研究成果。