其次是應(yīng)用度會加速深化。機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)M一步拓展和深化，從工業(yè)、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領(lǐng)域邁進。未來在智能機器人、自動駕駛、人臉識別、安防、等領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越多。

競爭度會日臻激烈。隨著普及度和應(yīng)用度的不斷變化，未來進軍機器視覺的企業(yè)將會越來越多，屆時不管是國內(nèi)外企業(yè)競爭還是國內(nèi)企業(yè)競爭都會加熱化，群雄逐鹿之際，有可能強強聯(lián)合、強弱兼并、后來居戲碼都將上演，直到新的平衡到來之前，全球機器視覺市場都將是一派火熱景象。

在這樣的市場環(huán)境下，維視智造在機器視覺系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域?qū)⑹钢静挥鍒猿謯^進，秉持“智能視覺，推動品質(zhì)生活”不斷前行。

種方式靈活性比較高，但是經(jīng)常會出現(xiàn)噴碼機堵嘴的現(xiàn)場，導(dǎo)致噴印字符不全或者漏噴的現(xiàn)象；第二種方式在打碼過程中容易出現(xiàn)打印重疊、少打、漏打等現(xiàn)象；針對以上問題大多數(shù)工廠采用人工方式進行檢測，但這樣會極大的影響生產(chǎn)速度。

欣維視覺可針對噴碼的產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測，將產(chǎn)品中出現(xiàn)的字體模糊、噴碼變形、字符錯誤、點狀字符無法連接等噴碼質(zhì)量缺陷進行分揀并剔除，保障所有產(chǎn)品噴碼質(zhì)量的一致性。

另50%因素來自高可靠的高精度的圖像算法，算法來自算法理論的提高及掌握算法的工程師的經(jīng)驗與能力。學(xué)術(shù)上有報道說通過亞像素技術(shù)可達到像素精度的1/100，是否確實如此，值得探究。玖瑞科技的亞像素技術(shù)可靠穩(wěn)定，精度雖達到1/100像素但也有較高的技術(shù)水準(zhǔn)。

      視覺測量必須進行精度分析及誤差分析，這是必修課。

視覺測量的應(yīng)用

      其常常應(yīng)用于軸類、（微）小尺寸高精度、大尺寸、復(fù)雜結(jié)構(gòu)及輪廓、曲面、三維立體及遙感遙測、航空測繪等領(lǐng)域。