提高不可見光成像的效率

　　盡管深度學(xué)習(xí)可能是從圖像中收集信息的方法，但這并不是單一的選擇。短波紅外相機(jī)和照明的進(jìn)步提高了不可見成像的效率。在這些更高波長的環(huán)境中，您可以實(shí)現(xiàn)更多應(yīng)用，例如發(fā)現(xiàn)飛機(jī)機(jī)翼復(fù)合材料內(nèi)部的缺陷。我們現(xiàn)在將高功率SWIRLED引入高速視覺檢查應(yīng)用市場。

　　對高光譜成像的需求不斷增長。當(dāng)您在大范圍內(nèi)觀察數(shù)百個光譜條以檢測物體之間的細(xì)微差異時，您需要一個寬帶光源。這將使我們減少使用LED的數(shù)量，并創(chuàng)建模擬鹵素?zé)艄庠吹膶拵А?

智能識別系統(tǒng)在繼電器外殼檢測領(lǐng)域的應(yīng)用：

　　 智能識別系統(tǒng)繼電器外觀檢測，主要檢測繼電器有無縮水及多料，模號挑選。

　　系統(tǒng)自動拍照取圖，通過圖片分析計算其特征參數(shù)，判定產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求，并 輸出控制信號，檢測過程全部自動化，異常時給出NG信號，可以在工控機(jī)里面存儲照片，可用于復(fù)測。

　　設(shè)備可以與結(jié)構(gòu)聯(lián)機(jī)使用。合肥雅視歡迎您的咨詢

機(jī)器人視覺根據(jù)機(jī)器視覺系統(tǒng)獲得自然環(huán)境的二維圖像

機(jī)器人視覺根據(jù)機(jī)器視覺系統(tǒng)獲得自然環(huán)境的二維圖像，并根據(jù)視覺效果CPU開展剖析和表述，從而變換為標(biāo)記，讓智能機(jī)器人可以識別物件，并明確其部位。隨著自動化行業(yè)發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動化制造行業(yè)中，用機(jī)器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數(shù)，智能檢測設(shè)備，如長度、圓、角度量、弧線、區(qū)域等測量，應(yīng)用十分普遍。CCD視覺檢測設(shè)備，其實(shí)就是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品CCD圖像傳感器將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。