藥品的使用與我們每個(gè)人都息息相關(guān)， 吃了一盒過期的藥品可能比不要還要產(chǎn)生更嚴(yán)重的后果， 隨著國家對藥品的監(jiān)管越來越嚴(yán)格， 藥盒，藥瓶表面的三期檢測就成了藥品生產(chǎn)過程中的必需。 由于藥品行業(yè)的產(chǎn)線比較復(fù)雜，重新添加專門的一臺(tái)檢測設(shè)備不僅成本高，而且也會(huì)占用大量空間，邁迅威施覺根據(jù)市場需求研發(fā)的噴碼檢測設(shè)備可以直接安裝在原有的生產(chǎn)線上， 而且安裝便捷， 極大的解決了客戶在噴碼過程中產(chǎn)生的各種問題。 我司的噴碼檢測系統(tǒng)可用來檢測噴碼有無，模糊，缺字，重影，等各種缺陷。質(zhì)優(yōu)價(jià)廉， 現(xiàn)面向全國誠招代理。歡迎大家來電咨詢 ！

包裝袋噴碼品質(zhì)對食品安全安全性起著關(guān)鍵功效。文中依據(jù)食品包裝材料制造行業(yè)對包裝袋子噴碼缺點(diǎn)的檢驗(yàn)規(guī)定,設(shè)計(jì)了一種根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)的包裝袋子噴碼監(jiān)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)軟件由線光源、圖象收集模塊、圖象處理模塊、傳輸模塊及其剔除模塊構(gòu)成,可以對噴碼出現(xiàn)的普遍缺點(diǎn)如漏印、錯(cuò)印、磨嘰環(huán)境污染、殘缺不全等開展自動(dòng)識(shí)別及其將不合格品運(yùn)用噴嘴剔除出來。對于字符缺陷檢測系統(tǒng)軟件中牽涉到的核心技術(shù)開展了深入分析。詳細(xì)介紹了根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)噴碼字符缺陷檢測的選題背景及發(fā)展?fàn)顩r,隨后依據(jù)工業(yè)生產(chǎn)檢驗(yàn)的特性及其工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場的具體情況,設(shè)計(jì)了一套噴碼字符缺陷檢測試驗(yàn)設(shè)備。本試驗(yàn)設(shè)備的研究方向關(guān)鍵包含三個(gè)層面:1.系統(tǒng)軟件硬件配置機(jī)器設(shè)備的設(shè)計(jì)與搭建,包含機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵構(gòu)件的設(shè)計(jì)與校對,工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡的型號(hào)選擇,光源類型挑選和照明燈具方法設(shè)計(jì),照相機(jī)外界開啟機(jī)器設(shè)備光電開關(guān)的型號(hào)選擇等。2.噴碼字符鑒別及缺陷檢測優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與完成。3.不合格品剔除模塊的設(shè)計(jì)與完成。試驗(yàn)說明,本系統(tǒng)軟件可融入具體生產(chǎn)制造的必須。從圖象處理優(yōu)化算法視角考慮,對字符鑒別及缺陷檢測開展了科學(xué)研究,對于工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場自然環(huán)境不穩(wěn)定要素的影響,明確提出對圖象開展中值濾波、閥值解決,對預(yù)備處理后的圖象開展仿射變換,對字符地區(qū)視角歪斜的校準(zhǔn)等。

在規(guī)模性工業(yè)化生產(chǎn)全過程中,基本上全部產(chǎn)品表層都是負(fù)荷產(chǎn)品標(biāo)識(shí)的字符信息.采用字符識(shí)別的方法對產(chǎn)品信息開展全自動(dòng)采集及辨別在產(chǎn)品的全部生命期中起著關(guān)鍵功效,因而考慮工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場工作狀況規(guī)定的字符識(shí)別系統(tǒng)軟件務(wù)必具有鑒別速度更快,識(shí)別,可擴(kuò)展性好的特性.根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)服務(wù)平臺(tái)MVTec HALCON,融合編程語言,設(shè)計(jì)方案和開發(fā)設(shè)計(jì)了銅環(huán)產(chǎn)品面層條碼信息的全自動(dòng)采集及在線識(shí)別系統(tǒng)軟件,包括原材料運(yùn)輸,圖象采集,信息分辨及快遞分揀,解決了工業(yè)生產(chǎn)銅環(huán)面層不規(guī)律排序字符,歪曲形變字符和模糊不清字符信息的圖象處理和OCR(Optical Character Recognition)字符識(shí)別難題.運(yùn)作結(jié)果顯示不規(guī)律字符信息一次準(zhǔn)確率做到99%之上,完成了銅環(huán)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造與檢驗(yàn)全過程一體化.

包裝過程中非常容易導(dǎo)致煙包噴碼字符識(shí)別準(zhǔn)確率較低的好多個(gè)緣故,充分考慮生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場艱苦環(huán)境,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等狀況,有目的性地對根據(jù)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識(shí)別系統(tǒng)軟件進(jìn)行了科學(xué)研究。 詳細(xì)介紹了在煙包噴碼字符識(shí)別過程中選用的一些基礎(chǔ)技術(shù)性,包含圖像預(yù)備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個(gè)重要環(huán)節(jié),大家設(shè)計(jì)方案了一套健全的預(yù)備處理計(jì)劃方案,選用條形圖對圖像開展敘述,并在這個(gè)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)方案了有關(guān)的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優(yōu)化算法,為此處理煙包噴碼字符識(shí)別過程中的各種各樣字符圖像難題