人臉識(shí)別在閘機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場景：傳統(tǒng)的門禁卡系統(tǒng)，用戶在使用過程中一旦遺失門禁卡或者遺漏門禁卡，就會(huì)陷入無法通過門禁的尷尬。指紋識(shí)別雖然說也是門禁卡中的一大進(jìn)步，但是一旦出現(xiàn)使用者指紋破皮手濕、灰塵等情況，也照樣不能通過門禁。相較于以上兩種門禁卡，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢比較明顯，基于人的面部特征進(jìn)行識(shí)別，不需要帶卡，刷臉就可通行，所以人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)越來越受歡迎。人臉檢測識(shí)別系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有成本低、檢測快、準(zhǔn)確率高、自動(dòng)學(xué)習(xí)等優(yōu)點(diǎn)?？蓪?duì)接多種系統(tǒng)，如商城系統(tǒng)、會(huì)員管理系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、小程序、OA辦公系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和突破，人臉識(shí)別門禁的功能也越來越強(qiáng)大，應(yīng)用也越來越廣，提高來訪者通行率的同時(shí)，也為訪客帶來全新的體驗(yàn)。人臉識(shí)別在閘機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場景也是多種多樣。

考前14天，考生需認(rèn)真做好每日體溫測量和健康監(jiān)測，并如實(shí)向報(bào)名單位報(bào)告健康及行程情況。考試期間，將嚴(yán)格落實(shí)入場體溫排查、考場消毒通風(fēng)等防疫措施。

據(jù)報(bào)道，北京今年的考場與往年有些不同，不再是監(jiān)考員對(duì)進(jìn)行現(xiàn)場核對(duì)，而是采取了考生“刷臉”進(jìn)考場的措施。

今年北京所有考場門口增添了，提前錄入的新設(shè)備，所有考生進(jìn)場時(shí)都要通過這臺(tái)考試終端系統(tǒng)“刷臉”進(jìn)場。

人臉圖像采集：不一樣的人臉圖像都能根據(jù)拍攝攝像鏡頭采集出來，例如靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像、動(dòng)態(tài)像、不一樣的部位、不一樣小表情等層面都能夠獲得非常好的采集。當(dāng)客戶在采集機(jī)器設(shè)備的拍攝范疇內(nèi)時(shí)，采集機(jī)器設(shè)備會(huì)全自動(dòng)檢索并拍攝客戶的人臉圖像。 人臉檢測：人臉檢測在具體中關(guān)鍵用以人臉鑒別的預(yù)備處理，即在圖像中校準(zhǔn)出人臉的部位和尺寸。人臉圖像中包括的方式特征十分豐富多彩，如條形圖特征、色調(diào)特征、模版特征、構(gòu)造特征及Haar特征等。人臉檢測便是把這在其中有效的信息內(nèi)容挑出，并運(yùn)用這種特征完成人臉檢測。 流行的人臉檢測方式 根據(jù)之上特征選用Adaboost學(xué)習(xí)培訓(xùn)優(yōu)化算法，Adaboost優(yōu)化算法是一種用于歸類的方式 ，它把一些較為弱的分類方法合在一起，組成更新的較強(qiáng)的分類方法。 人臉檢測全過程中應(yīng)用Adaboost優(yōu)化算法篩出一些意味著人臉的矩形框特征(弱分類器)，依照權(quán)重計(jì)算的方法將弱分類器結(jié)構(gòu)為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)煉獲得的多個(gè)強(qiáng)分類器串連構(gòu)成一個(gè)聯(lián)級(jí)構(gòu)造的堆疊分類器，合理地提升 分類器的檢驗(yàn)速率。