人臉識別鎖三大優(yōu)勢介紹

想必大家對智能家居產(chǎn)品都是耳熟能詳?shù)模驗樗鼈兊某霈F(xiàn)不斷地給我們的生活提供便利，其中zui新推出的人臉識別鎖就是一種能夠極大方便我們生活的智能家居產(chǎn)品。一般有下列幾種方法：4、膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。居住在大城市的人們越來越愿意拋棄傳統(tǒng)鎖具，選擇人臉識別鎖來管理自己的住宅。人臉識別鎖如此受到大眾歡迎肯定有很多優(yōu)點，這里就其簡單介紹一下，以便更多的人了解它。

人臉識別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器i官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸yi一化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。便捷人臉識別鎖使用攝像機作為圖像獲取裝置，不需要與人體產(chǎn)生直接的接觸，這樣就能夠在人體還未察覺的情況下就將臉部信息讀取到，不會對人體產(chǎn)生任何心理排斥狀況。人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。5、特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。