設備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)圖形設備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)圖形

振動監(jiān)測故障診斷就目前來分，可分為在線診斷和離線診斷。前者是對運行狀態(tài)下的機組振動故障原因作出出線條的診斷，以便運行人員作出糾正性操作，防止事故擴大。因此，在線診斷在診斷時間上要求相對比較緊迫，目前采用計算機實現(xiàn)，故又稱為自動診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)的核心是經(jīng)驗，但是如何將分撒的經(jīng)驗進行系統(tǒng)化和條理化，變成計算機的語言，是目前國內(nèi)外許多正在研究的一個技術問題，因此不能將這種診斷系統(tǒng)誤解為能完全替代振動。即使到來，也是診斷設計和制造診斷系統(tǒng)，為缺乏振動知識和經(jīng)驗的運行人員服務，而不是診斷系統(tǒng)替代振動。

振動監(jiān)測離線診斷是為了消除振動故障而進行的診斷，這種診斷在時間要求上不那么緊迫，可以將振動信號、數(shù)據(jù)拿出現(xiàn)成，進行仔細的分析、討論或模擬實驗，因此稱它為振動監(jiān)測離線診斷。離線診斷在故障診斷深入程度上要比在線診斷具體的多，因此難度也較大。

通過安裝于重要設備表面的智能傳感器采集設備的多向振動、溫度信號，傳輸至在線監(jiān)測采集*，在線監(jiān)測采集*完成數(shù)據(jù)處理后，數(shù)字信號通過互聯(lián)網(wǎng)（以太網(wǎng)或4G）上傳遠程監(jiān)測服務器進行保存、分析。PC端可通過瀏覽器訪問服務器進行設備狀態(tài)查看、數(shù)據(jù)分析、生成報告等。手機端通過狀態(tài)瀏覽app軟件實現(xiàn)隨時隨地查看設備狀態(tài)、設備報警統(tǒng)計、診斷分析等功能

風力發(fā)電機振動分析技術簡介

　　風力發(fā)電機組振動信號，往往都是由多個信號混疊在一起，需要對振動信號進行信號處理，將單一振動信號的特征剝離出來，便于對風機進行振動狀態(tài)分析。信號基本的處理方法主要有頻域分析、時域分析、相位分析和高頻解調(diào)：

　　①頻域分析：頻域分析就是通過快速傅立葉變換，以頻域的形式對信號進行描述，主要手段有傅立葉的正逆變換、倍頻分析、小波變換、三維坐標圖等;

　　②時域分析：時域分析就是信號在時間區(qū)域之內(nèi)進行的變化以及分析，主要的內(nèi)容包括時域平均、瞬態(tài)記錄，時域特征值等;

　　③相位分析：相位分析指的是對相位隨時間的變化以及相位差進行分析;

　?、芨哳l解調(diào)分析：采用帶通濾波器分析高頻振動信號，查找軸承和齒輪故障。

　　風力發(fā)電機振動分析實現(xiàn)方式：

　　由安裝在風力發(fā)電機傳動鏈大部件的軸承、箱體的支承傳動部位的振動傳感器，采集風機機械振動的時域信號，然后借助快速傅立葉變換轉(zhuǎn)換為振動特征頻譜。

振動分析技術

-常見故障指標提取機械設備故障監(jiān)測診斷與醫(yī)學診斷有許多相似之處，機械設備出現(xiàn)故障（隱患）時，會反映出各種征兆，諸如振動、溫度、壓力等信號的變化。同樣是振動增大，還可以通過對振動信號處理提取不同故障的敏感指標，不同敏感指標對應不同的故障。因此在線監(jiān)測系統(tǒng)如要實現(xiàn)智能診斷，必須提取故障的敏感指標（特征值）。設備在線監(jiān)測系統(tǒng)，從振動數(shù)據(jù)中，通過時域分析和頻域分析，提取故障特征指標

速度有效值：對平衡、對中、松動類故障敏感，有相應的的國際標準和國家標準，通常作為設備報警的參考標準。用于判別運轉(zhuǎn)狀態(tài)是否正常的重要指標。當這項指標超出正常值（故障判定限）較多時，可以肯定機械存在故障隱患或故障。振動標準值根據(jù)設備的類型、轉(zhuǎn)速和功率及其安裝基礎不同，其振動標準參考國家標準或國際標準。