AOI設備檢測技術發(fā)展以前，基本上都是員工目檢，既然要想知道，是aoi設備檢測好，還是目檢好，當然有比較了解一下，問題的源頭。在大批量，品質的生產(chǎn)要求下，aoi技術應運而生，AOI出現(xiàn)的目的就是解決企業(yè)品質保障的問題。當然，現(xiàn)在還有一大部分的企業(yè)，規(guī)模小，生產(chǎn)量不大，也是事實。其實，AOI設備檢測和目檢都有著各自的特點：

AOI設備目檢優(yōu)點：方便,動作簡單，有一定基礎的smt操作員，都可以勝任；

靈活度高，設備再好，再人工只能，也不如人，具有的靈活判斷的能力；

初期成本少，初期僅僅投入人工成本，沒有大額費用支出；

導入容易，通過傳幫帶，及工序作業(yè)指導等手段，上午學習，下午就可以正常檢查，產(chǎn)品質量問題。

使用檢測設備可以有效提升檢測效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟效益。然而現(xiàn)在很多工廠和企業(yè)把檢測設備買回去之后因為操作人員沒有經(jīng)驗，導致在生產(chǎn)過程中常常因為一些小問題影響到檢測設備的檢測效果。今天，晶新科技為大家整理一些影響檢測效果的因素，希望對大家有幫助。

穩(wěn)定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提，確保一個穩(wěn)定的成像傳輸?shù)綀D像處理中心才能確保軟件處理圖像的準確性。

它是通過CCD攝像機抓取，再經(jīng)過圖像處理（即根據(jù)像素分布、亮度和顏色等信息轉化成為我們所需要的數(shù)字信號）。將這些數(shù)字信號通過某種數(shù)學計算方法得到一個標準的誤差閥值，然通常，ALeader AOI經(jīng)過學習一系列合格圖像的模板，讓計算機自動記憶所有OK圖像的大致特征，得到圖像的外形變化以及未來可能發(fā)生的變化方式特征，生成一副多元化的合格圖像模型。

機器視覺系統(tǒng)是綜合現(xiàn)代計算機、光學、電子技術的高科技系統(tǒng)。機器視覺技術通過計算機對系統(tǒng)攝取的圖像進行處理，分析其中的信息，并做出相應的判斷，進而發(fā)出對設備的控制指令。機器視覺系統(tǒng)的具體應用需求千差萬別，視覺系統(tǒng)本身也可能有多種不同的形式，但都包括以下過程:

圖像采集利用光源照射被觀察的物體或環(huán)境，通過光學成像系統(tǒng)采集圖像，通過相機和圖像采集卡將光學圖像轉換為數(shù)字圖像，這是機器視覺系統(tǒng)的前端和信息來源。