于機器視覺技術(shù)對板材表面缺陷檢測進行研究,設計了在線檢測的硬件系統(tǒng)和軟件處理流程,介紹了圖像預處理、圖像分割和目標提取等處理方法并對缺陷圖像進行相應處理。利用C 軟件對板材缺陷在線檢測進行人機交互界面設計和在線調(diào)試及在線檢測。實驗結(jié)果表明,本檢測方法可行,誤檢率低,可很好地應用于木材自動化生產(chǎn)過程的在線檢測。


根據(jù)飲料易拉罐罐蓋制造生產(chǎn)線的工作環(huán)境和檢測要求,研制了基于機器視覺的罐蓋質(zhì)量檢測系統(tǒng),實現(xiàn)了鋁制罐蓋瑕疵的自動檢測和快速剔除。該檢測系統(tǒng)由下蓋裝置、蓋傳送裝置、光源與圖像采集系統(tǒng)、視覺處理及控制系統(tǒng)、次品剔除裝置等組成,鋁制罐蓋經(jīng)下蓋裝置連續(xù)不斷的進入蓋傳輸區(qū)域,蓋傳輸裝置通過真空將罐蓋吸附在傳送帶上,當罐蓋通過成像系統(tǒng)時,光纖傳感器觸發(fā)工業(yè)相機和光源,獲得高速罐蓋圖像,圖像檢測系統(tǒng)分析罐蓋多個檢測區(qū)域,電氣控制系統(tǒng)根據(jù)圖像檢測結(jié)果分揀罐蓋。通過實驗測試證明:該視覺系統(tǒng)實時性好,可靠性高,有效地提高了罐蓋檢測生產(chǎn)線的工作效率。

機器視覺檢測在制藥行業(yè)中的應用

制藥業(yè)必須遵守眾多國際法規(guī)。因此，在生產(chǎn)過程中或結(jié)束之后對藥品進行100%檢測，以確保高質(zhì)量產(chǎn)品并符合相關(guān)法規(guī)。德國Basler工業(yè)數(shù)字相機有著高分辨率、高幀速度、精小體型、線材長等優(yōu)點能夠滿足制藥工業(yè)的各種要求，而基于工業(yè)數(shù)字相機的視覺檢測系統(tǒng)可以進行多項應用，包括：

生產(chǎn)流程控制：如藥粒泡罩檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內(nèi)的藥粒都是完好無損；