車牌校正

車牌校正是為了解決拍攝的車牌圖像因?yàn)榻嵌葐栴}，導(dǎo)致定位后的車牌傾斜，而傾斜的車牌會給車牌識別系統(tǒng)的后繼步驟增添麻煩，車牌校正是必須的。車牌校正是利用車牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車牌號的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素點(diǎn)排列的近似斜率，從而找出車牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度，完成車牌圖像區(qū)域的校正。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。

在車牌識別的整個過程中，為了達(dá)到字符識別的目標(biāo)從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標(biāo)與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴(yán)重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進(jìn)行分割其方法原理如下：

其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關(guān)鍵。3）由自動識別系統(tǒng)的檢索模塊對車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時實(shí)際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。