車牌識別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作，同時在其中獲取配套的結(jié)果。當今許多實際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應(yīng)用；而且多數(shù)情況下，同時出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。車牌自動采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個重要的研究課題。

其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關(guān)鍵。隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來越重要的角色，汽車的保有量也在急速增加。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。常用的車牌字符識別方法主要有：基于模板的識別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法等。它采用車牌識別，IC卡識別，RFID等技術(shù)，對車輛和車輛鑰匙進行現(xiàn)場管理，重點關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。很難等待這個問題。對于一些部門，dui分為內(nèi)部車輛外出管理和車內(nèi)車輛調(diào)度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請車輛和批準后，系統(tǒng)可以自動釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅(qū)動程序使用指紋打開鑰匙柜來收集鑰匙。 Yingmen區(qū)的車牌識別系統(tǒng)自動識別外籍車輛和營地中使用的車輛。難民營中的車輛沒有訪問權(quán)限，并且不允許哨兵釋放它們。