車牌識別系統(tǒng)之車牌校正

車牌識別技術(shù)的實現(xiàn)過程簡單分為：獲取圖像—預(yù)處理—車牌定位—車牌校正—字符分割—字符識別。

由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后先進行車牌校正處理，這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度。

提高車牌識別系統(tǒng)的識別率的方法

汽車識別系統(tǒng)：汽車識別系統(tǒng)可以模擬到人臉識別系統(tǒng)。車輛通過顏色、光照位置、年檢標志、天窗、甚至車前裝飾進行識別。汽車牌照識別系統(tǒng)與車牌識別系統(tǒng)的交互將在相對程度上提高識別速度和識別精度。目前,其一個車牌識別系統(tǒng)在業(yè)界已經(jīng)能夠使用汽車的人臉識別系統(tǒng)。

圖像對比技術(shù)：圖像對比技術(shù)又稱為圖像采集、圖像識別等圖像對比技術(shù)主要是通過比較同一車輛的停車場的入口和出口,上傳圖片管理系統(tǒng)獲取車輛的出入1境記錄入口。車牌識別系統(tǒng)圖像比較技術(shù)是停車收費管理的重要手段和手段。

 車牌自動識別的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術(shù)等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光。在線監(jiān)控辨認，脫機辨認沒有反應(yīng)；查看攝像機到主板 A B 線接錯；攝像機輸出端口挑選過錯；攝像機輸出波特率挑選過錯。攝像機A B線有必要一一對應(yīng)主板。