圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等二值化：對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩像，彩像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。



對(duì)比數(shù)據(jù)庫：當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計(jì)或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對(duì)數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行比對(duì)，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識(shí)別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對(duì)比識(shí)別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個(gè)模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對(duì)方法有，歐式空間的比對(duì)方法、松弛比對(duì)法（Relaxation）、動(dòng)態(tài)程序比對(duì)法（Dynamic Programming，DP），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對(duì)、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識(shí)別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的專家系統(tǒng)（Experts System）被提出，利用各種特征比對(duì)方法的相異互補(bǔ)性，使識(shí)別出的結(jié)果，其信心度特別的高。