迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。調(diào)休報(bào)表：統(tǒng)計(jì)生成員工加班調(diào)休報(bào)表，包括統(tǒng)計(jì)每月的加班情況，調(diào)休情況。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類(lèi)型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn)：非強(qiáng)制性：用戶不需要專(zhuān)門(mén)配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；

除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉識(shí)別考勤機(jī)將射頻及光學(xué)感應(yīng)技術(shù)和數(shù)碼攝像技術(shù)相互結(jié)合，在用指紋或感應(yīng)卡打卡的同時(shí)，自動(dòng)拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過(guò)后臺(tái)管理軟件可以查看、比對(duì)每一筆打卡記錄的人員圖像，從而有效杜絕考勤中的替打卡現(xiàn)象。通常大家采用的方法是：通過(guò)郵件原表格，讓大家填寫(xiě)發(fā)到郵箱之后，再人工一個(gè)一個(gè)從郵箱的附件中提取出來(lái)，再進(jìn)行、粘貼、整理，相當(dāng)耗時(shí)費(fèi)工，耽誤老師們的時(shí)間。正是由于這種特性，人臉識(shí)別考勤機(jī)既有指紋考勤機(jī)的防替打卡特性，又有感應(yīng)考勤機(jī)的優(yōu)點(diǎn)。人臉識(shí)別考勤機(jī)與指紋考勤機(jī)相比具有以下一些優(yōu)勢(shì)：由于指紋考勤機(jī)對(duì)環(huán)境和考勤人員皮膚的要求都很高，當(dāng)空氣干燥、皮膚臟、蛻皮等情況就無(wú)法識(shí)別，而且讀頭容易磨損。這些原因使得考勤機(jī)壽命短，維護(hù)成本高。 而人臉識(shí)別考勤機(jī)是識(shí)別人的頭像信息，識(shí)別時(shí)不受環(huán)境、人員因素的影響。

人臉考勤機(jī)顧名思義：就是以分析人臉不同特征為識(shí)別依據(jù)的考勤機(jī)設(shè)備，我們來(lái)看看面部識(shí)別的技術(shù)特征臉是標(biāo)識(shí)您身份的重要元素，別人也會(huì)通過(guò)你的臉來(lái)辨認(rèn)您。點(diǎn)名開(kāi)啟后，待學(xué)生簽到后，學(xué)校、院系、輔導(dǎo)員、老師等各級(jí)管理者可依據(jù)自己的權(quán)限，隨時(shí)查看考勤結(jié)果，并做大數(shù)據(jù)分析，學(xué)生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，督促未簽到的的學(xué)生按時(shí)簽到。請(qǐng)想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識(shí)別出一個(gè)人該是多么的困難。除了長(zhǎng)得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)人的物理特征。不只是人有識(shí)別和區(qū)分?jǐn)?shù)百萬(wàn)張不同面孔的先天能力，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也正在迎頭趕上人的這種能力。如果照鏡子，您會(huì)發(fā)現(xiàn)臉具有一些可辨別的標(biāo)志。臉上的凸出部分和凹陷部分構(gòu)成了不同的面部特征。面部識(shí)別考勤機(jī)將這些標(biāo)志定義為節(jié)點(diǎn)。人臉大約有80個(gè)節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含 40 個(gè) Gabor 小波（一種數(shù)字信號(hào)變換方法）系數(shù)，包括相位和幅度，這些系數(shù)合起來(lái)稱(chēng)為一個(gè) Jet ，這些小波系數(shù)是原始圖像和一組具有 5 個(gè)頻率、 8 個(gè)方向的 Gabor 小波卷積（一種數(shù)字信號(hào)處理算子）得到的。這樣每幅圖就像被貼了標(biāo)簽一樣，其中的點(diǎn)被 Jets 標(biāo)定，邊被點(diǎn)之間的距離標(biāo)定。所以一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊，而灰度值的分布被編碼為圖中的節(jié)點(diǎn)。