隨著車牌識別系統(tǒng)算法的不斷改進及突破，并結合了當今世界在人工智能高科技領域方面的成果，車牌自動識別系統(tǒng)不僅在小區(qū)智能停車場管理系統(tǒng)中得到了廣泛使用，而且還拓展到了停車場系統(tǒng)等生活中很多領域，除了在小區(qū)停車場收費系統(tǒng)以外，就在你的身邊，下面就為您盤點一下車牌識別技術在現(xiàn)實生活中的三大應用：車牌識別相機在停車場及小區(qū)出入口中的應用。

 軟識別系統(tǒng)：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統(tǒng)只是軟件嵌入關系，硬件無聯(lián)系。工程量大，用線多，穩(wěn)定度差。

        攝像機共用性

       硬識別系統(tǒng)：系統(tǒng)可與監(jiān)控系統(tǒng)共用攝像機，對系統(tǒng)無任何影響。

       軟識別系統(tǒng)：不可共用，否則對系統(tǒng)穩(wěn)定性和識別率造成嚴重影響。

        輸出信號

       硬識別系統(tǒng)：系統(tǒng)可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數(shù)據(jù)。具備車輛進出靜態(tài)圖片查詢功能、可接駁車位引導系統(tǒng)等。

但是火眼在大角度場景下的優(yōu)勢不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車牌識別產品大多采用外設觸發(fā)方式，基于圖像進行識別的技術，對運動狀態(tài)或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優(yōu)化車牌識別產品在極端環(huán)境下的識別表現(xiàn)，就必須從算法著手進行改良。　為解答這一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發(fā)展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進行詳細了解。

隨著信息化的普及，汽車保有量持續(xù)增長，停車泊位缺口越來越大，局限的停車場空間資源已不能滿足現(xiàn)有的車輛規(guī)模。停車問題已然成為市民出行的困擾。在無法快速增長停車位的情況下，如何盤活現(xiàn)有車位使用效率，整合供給側和需求側信息，成為了緩解泊位短缺、解決民生問題的主要途徑，智慧停車這一概念的出現(xiàn)必然會成為一大趨勢。