車牌識(shí)別系統(tǒng)有幾種觸發(fā)方式？

　一般在停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中有早期的圖像處理技術(shù)，后期的傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

　圖像處理技術(shù)：運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別系統(tǒng)中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過程是使用工業(yè)攝像機(jī)拍下汽車的前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理。

　國內(nèi)多數(shù)車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)線圈觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。

   車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的劣勢(shì)

車牌識(shí)別系統(tǒng)在出入口管理系統(tǒng)中應(yīng)用到底能走多遠(yuǎn)，關(guān)鍵在于識(shí)別率。雖然目前監(jiān)控?cái)z像機(jī)像素有了很大的提高，但是車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會(huì)干擾識(shí)別，從而影響車牌的識(shí)別率。此外，該出入口管理系統(tǒng)因?yàn)檐嚺谱R(shí)別率，及識(shí)別反應(yīng)時(shí)間，還不能完全實(shí)現(xiàn)不停車通行，所以還有需要改進(jìn)的地方。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)過程：

1.固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)攝取圖像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，車牌顏色，自動(dòng)判斷車輛類型等，同時(shí)記錄數(shù)據(jù)庫車輛的入場(chǎng)時(shí)間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時(shí)車輛，如果是固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)放行，無需人工控制道閘的開關(guān)；臨時(shí)的車輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將計(jì)時(shí)，并將入場(chǎng)信息自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)庫，發(fā)出警報(bào)，需要人工干預(yù)方來放行。

2.在出口部分，車輛到達(dá)停車場(chǎng)出口識(shí)別區(qū)域，攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別車輛車牌號(hào)碼、車輛顏色并錄入出場(chǎng)信息，然后對(duì)車輛類型做出判斷。如果是內(nèi)部車，就按照用戶設(shè)定或物管要求，系統(tǒng)直接抬閘放行或者確認(rèn)后放行；如果是臨時(shí)車輛的話，就按車輛類型和停車時(shí)長收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等確定應(yīng)收的停車費(fèi)。