早期的OCR軟件，由于識別率及產(chǎn)品化等多方面的因素，未能達到實際要求。同時，由于硬件設備成本高，運行速度慢，也沒有達到實用的程度。只有個別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術的進一步發(fā)展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結(jié)構(gòu)編輯由于掃描儀的普及與廣泛應用，OCR軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅(qū)動軟件即可。因此，OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。


從影像到結(jié)果輸出，須經(jīng)過影像輸入、影像前處理、文字特征抽取、比對識別、后經(jīng)人工校正將認錯的文字更正，將結(jié)果輸出。影像輸入欲經(jīng)過OCR處理的標的物須透過光學儀器，如影像掃描儀、傳真機或任何攝影器材，將影像轉(zhuǎn)入計算機。科技的進步，掃描儀等的輸入裝置已制作的愈來愈精致，輕薄短小、品質(zhì)也高，對OCR有相當大的幫助，掃描儀的分辨率使影像更清晰、掃除速度更增進OCR處理的效率。

產(chǎn)品特點：

◆可靠：開發(fā)包的核心代碼經(jīng)過多個工業(yè)項目的應用，已在上萬臺設備中驗證了其穩(wěn)定性。

◆易用：友好的用戶界面，搭建應用只需簡單幾步，大大縮短軟件開發(fā)的周期。

◆：2D視覺算法、3D視覺算法、深度學習視覺算法。

◆支持多種語言：C 、C#、VB。

◆硬件加速：采用了SSE、TBB、GPU加速，使得性能更好。

圖像采集攝像機采集：兼容主流的大部分相機、兼容GenICam、GigE Vision、 USB3 Vision等；標定：手眼標定、點距離標定、旋轉(zhuǎn)中心標定、標定板標定、定長標定、畸變矯正