車牌定位

車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌的形狀一般為矩形。它早已應(yīng)用于公路車輛管理，近年來已應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。而車牌號在外形和排列上都存在規(guī)律性。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。

字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程，進一步準(zhǔn)確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對字符的大小實現(xiàn)化處理。濮陽正大電動門業(yè)有限公司

如果外國車輛進入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進入，并且車輛信息需要在進入之前進行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護和使用方便。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。由于其高識別率和快速訪問，因此受到許多用戶的青睞。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。當(dāng)然，車牌識別技術(shù)也不能落后。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢下，車牌識別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢。市場和前景也將為停車場系統(tǒng)的管理帶來很多便利！